基于数据仓库的企业决策支持系统模型研究

发布时间：2020-08-14 15:28

【摘要】： 当今企业之间的竞争实质上是信息与知识的竞争，更准确地说，是可利用的信息的竞争。越来越多的管理者已经意识到建立信息系统能够大大提高日常工作效率。但是随着企业的决策行为变得越来越重要，作为企业的管理者，如果他们掌握的信息越准确、越全面，决策也就越切合实际，产生的效果也就会更好，从而使企业更能获得竞争优势。因此，他们所面临的真正的挑战是如何从现有系统中的数据和与自身相关的外部数据中，进行智能化的筛选，以满足不同层次的决策需求。而他们已经认识到传统的信息系统不能及时提供正确全面的信息与知识来满足他们决策的需求。 作为一项越来越受人欢迎的技术，数据仓库可以被看作是一项能够使企业访问和分析详细数据和趋势的信息基础设施。最重要的是，数据仓库以一种自然、易被理解的形式向最终用户展现数据。在这种形式下，最终用户可以更加有效地查看和理解数据库中的数据，并且使企业能够更好地认识到他们的数据的价值，通过向管理者提供信息而辅助决策和开阔思路。 本文首先介绍了数据仓库的基本概念和特点，其中提及了数据集市的概念和特点，然后简要介绍了有关决策支持系统的发展情况，并阐述了基于数据仓库的决策支持系统的组成部分及其特点，其中特别介绍了几类前端数据访问分析工具的应用问题。 本文接着介绍了当今信息系统建设的一个热点——客户关系管理系统的产生、发展及其与数据仓库的关系。然后在一个实例的基础上，探讨了在设计实施过程中有关数据仓库方面应当坚持的原则和注意的一些问题。 本文随后以徐州工程机械集团有限公司XG—CIMS工程为背景，通过分析企业实际需求，结合成本会计的基本理论，设计了一套基于数据仓库的企业成本管理与控制体系。该体系建立在集成化的信息系统之上，从数据库中提取企业基础数据。在此基础上，再通过有关的计算、分析和比较，从企业经营的供应、生产、销售和管理四个基本方面着手解决成本最小化。同时在设计过程中，兼顾了徐工集团建立全局数据仓库的未来需求。
【学位授予单位】：清华大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2000
【分类号】：F272.3
【图文】：

图2一1数据仓库与因特网关系如何提供环境保证大量用户的性能?一一目前因特网访问的性能仍然不能令人满意，而在访问数据仓库的过程中又需要相对大量的数据传输量，因此网络性能将可能成为一个瓶颈。如何满足所有网络用户和非网络用户的访问需求?一一不同地理位置的用户会有不同的需求。有些用户只需要具备从数据仓库客户端访问数据仓库服务器的能力，而另一些用户还需要具备通过网络服务器访问数据仓库服务器的能力。如果同时有两种对数据仓库的访问发生，那么应当如何平衡数据仓库的性能?如何提供通过因特网访问数据仓库系统的能力而又满足安全需求?一一数据仓库当中存储的信息包括企业内部各种真实、详尽的状况和外部竞争对手的情况，主要是为各级管理人员辅助决策之用，其价值尤其重要，属于企业的商业机密，绝对不能被其他人(尤其是竞

第二章基于数据仓库的企业决策支持系统用是操作型的，而数据仓库的应用是分析型的。数据仓库中的查询由于其复杂性，会经常使用多表的联接、累计、分类、排序等操作，每次查询返回的数据量一般很大，所以需要高性能的并行处理能力，以便较快地获得分析结果，这通常需要较长时间。而且数据仓库中数据量的增长速度很快，因此系统的可扩展能力非常重要。通常，基于数据仓库的决策支持系统具有数据仓库(或数据集市)、数据访问和系统维护几个部分。如下图〔”，”]。

第四章xG一cIMs成本管理与控制体系4.2.1需求分析现代的成本会计不仅要做好生产过程中的成本控制以及事后的成本核算和分析工作，还要做好成本预测，进行成本决策，制定目标成本，加强事先的成本控制，而且要制订责任成本并进行责任成本的核算与考核，以成本的最优化方案来指导生产活动，以便取得最佳的经济效益I30]。徐工集团成本管理与控制体系应当实现与分子公司的财务系统以及综合信息管理与决策支持系统的紧密集成。成本管理体系建立在集成化的信息体系之上，从数据库中提取企业基础数据。在此基础上，建立企业成本信息数据仓库，再通过有关的计量、分析和比较，从产品经营的供应、生产、销售和管理四个基本方面着手解决成本最小化，同企业未来一定期间的成本最优化紧密结合起来。

【引证文献】

相关硕士学位论文 前1条

1 黄薇;基于数据仓库的数学模型库架构的研究[D];武汉理工大学;2006年

本文编号：2793211