基于遗传算法的航空项目资源优化技术研究

发布时间：2020-09-10 08:20

　　 资源是影响项目的进度、工期和成本的重要因素，资源计划的失误将会造成项目进度和投资目标的失控。因此，十分有必要进行网络计划的资源优化。通常，航空产品项目都是大型复杂项目，这就使得其资源优化问题变得十分复杂。遗传算法具有全局性优化和快速收敛等特点，比较适合解决航空产品项目中复杂的资源优化问题。本文着重于对遗传算法和灰色关联分析方法进行研究和改进，并将遗传算法和灰色关联分析方法有效地结合在一起，较好地解决了航空产品项目的资源优化问题。 本文主要工作如下： ●针对航空产品项目规模大、计划复杂的特点，采用小生境遗传算法进行网络计划的资源优化，克服了简单遗传算法的早熟问题，在此基础上，建立起了适合航空产品项目的资源优化模型。 ●对于多资源均衡这种比较复杂的多目标优化问题，本文引入了灰色关联分析方法来解决。传统的灰色关联分析方法没有考虑到待检验序列与理想最优检验序列的相对空间位置问题，以及它们之间的正负振动相抵消等问题。本文对灰色绝对关联度进行了相应的改进。结合小生境遗传算法，改进后的灰色关联分析方法很好地解决了多资源均衡问题。 ●对资源和成本管理方法进行了系统的研究。实现了项目计划和项目运行过程的资源冲突检测，以及项目计划和项目运行过程的成本控制。 ●建立了航空产品项目管理软件系统资源和成本管理子系统，采用Internet／Intranet技术、JAVA、ASP.NET等技术，建立了资源和成本管理子系统。并采用某型号机翼装配项目实例加以验证。
【学位单位】：西北工业大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2004
【中图分类】：TP399
【部分图文】：

动的成本进行统计。同时，还能计算每一活动每天的详细成本，其中包括该活动当天所需的所有资源，以及该种资源的数量和成本。不足的是，项目所有的成本都是通过资源成本来核算的。单一活动的详细成本列表见图4.8，项目整个工期内的各天成本列表见图4.9。图4.8活动详细成本夕U表图例此外，该子系统还提供了统计整个项目相关成本的功能。随着项目的推进，通过计算项目完成的比例，动态计算已完成工时和剩余工时，以及实际成本和剩余成本(详见图4.10)。

提高装配质量等问题已成为飞机设计制造的瓶颈问题。因此，需要采用项目管理技术对飞机装配进行规范的计划和管理。下面将以某型号机翼装配项目为例，对该项目的网络计划进行资源优化。某型号机翼的外形图见图5.1。

【引证文献】

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本文编号：2815596