基于神经网络的煤炭企业物流成本预测

发布时间：2020-10-22 14:47

　　 随着物流科学在我国的兴起和发展，人们对物流成本的关心程度不断提高，降低物流成本已经成为物流管理的一项重要任务。物流成本占煤炭生产成本的比重很大，研究煤炭企业物流成本对提高煤炭企业的经济效益、提高煤炭企业的竞争能力有着非常重要的意义。 本文首先从研究煤炭企业物流系统入手，指出了煤炭企业物流系统的组成、特点、存在的问题及与物流成本之间存在的关系。接着对煤炭企业物流成本进行了分析研究，指出了煤炭企业物流成本的特点、组成以及影响因素，并利用层次分析方法对主要影响因素进行了总体排序，为后文的建模奠定了基础。最后，对煤炭企业物流成本预测进行了详细的研究，这一部分也是本论文的核心部分。重点针对影响煤炭企业物流成本的因素以及煤炭企业物流成本所具有的非线性特点和神经网络在解决复杂非线性系统问题方面所具有的优势，提出了采用BP神经网络来进行物流成本预测的方法。建立了基于BP神经网络的物流成本预测模型并应用具体数据对模型进行了模拟和预测，结果表明该方法预测精度高，是一种实际可行的预测方法。
【学位单位】：山东科技大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2007
【中图分类】：F426.21;F252
【部分图文】：

3:21煤炭企业物流系统根据煤炭企业综合物流实体的性质，煤炭企业物流系统主要包括煤炭生产供应物流、生产物流、和煤炭分销物流三部分。其物流过程如图3.1所示。 ~~~...信息系统 统_几--一二耘 耘””份琴琴”井竺拱笠”””尽梦”艺艺 艺巴少.岁竺岑半”举粤岑趁黑忍 忍工工具库存存 存煤炭生产过程程程煤库存 存匕匕_____________________________________________________________川 川 一--一一-一一争物流··········……卜信息流图3.1煤炭企业物流系统图 Fig.3.1Coalenterpriseslogistiessystem 3.2.2煤炭生产供应物流煤炭生产供应物流是指生产中所需的原材料、燃料、设备、工具等的供应过程，供应过程中的煤炭企业煤业集团物料供应公司(处)是供应物流的中心。其结构如图3.2所示。

本文采用只含有一个隐层且隐层神经元个数为10，隐型正切函数tansig，网络的输出层神经元的转换函数为函数purelin，训练函数选取trainlm的BP网络。网络的具体结构见图5.4。劣劣 劣劣劣劣产产产产产产 产产产产 bbbll}-----~_二一:丫 丫丫 丫1O图5.4预测结构模型 Fig.5.4Modelofforeeasr54
【引证文献】

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本文编号：2851734