农村劳动力机会成本对CSA模式影响的实证分析——基于2008—2018年省级面板数据
发布时间:2020-10-29 12:35
社区支持农业(CSA)是推进农业向绿色、高质量发展的现代生产经营新模式,在整合农业资源、促进一二三产业融合等方面发挥重要作用。本文基于2008—2018年27个省(自治区、直辖市)面板数据,考察农村劳动力机会成本对CSA模式的影响机理。研究表明:农村劳动力机会成本对CSA模式的发展产生负面影响;各地区农村劳动力机会成本存在差异,使得CSA模式具有区域异质性。提升农民素质、打造特色社区支持农业、利用区块链技术破解信息不对称,将有助于CSA更好地发展。
【部分图文】:
在表2的基础上,对27个省(自治区、直辖市)的城镇职工年平均工资数据做进一步处理,得到城镇职工年平均工资较上年增加百分比,与农民外出务工人数较上年增加百分比作对比,如图1所示。2008—2018年,农民外出务工人数的增长比例与城镇职工年平均工资的增长比例几乎保持相同的趋势,均呈现先上升后下降再保持较小波动的变化趋势,进一步验证了将城镇职工年平均工资作为衡量劳动力机会成本指标的合理性。同时,可以看出劳动力机会成本在2011年之前增长幅度较大,2011—2014年增长幅度呈下降趋势,而2014—2017年增长幅度基本保持在一定范围之内,整体较平稳(23)。劳动力机会成本发生这样的变化,与我国的宏观政策息息相关,展望未来,在经济增速放缓、产业结构调整、乡村振兴战略等因素的影响下(24),城乡差距逐渐缩小,劳动力机会成本将随之下降。
CSA中的“community”并非指在一定范围内具有地域边界的生活空间,而是更多强调生产者和消费者进行社会互动的概念(25),“agriculture”亦是指广义上的具有资源整合、产业融合意义的农业。CSA模式下的农业与外部力量碰撞而发生融合,拓展农业的多功能性,提升农业附加值,主要表现为横向的产业融合和纵向的价值深挖。在横向方面,农业与旅游、文化、健康养老等产业融合,促进生产要素的优化配置,拓宽农民增收渠道(26);在纵向方面,建立“农产品生产-加工-销售”一体化发展,实现产业链延伸,降低交易成本,打破信息不对称的屏障,进一步提高农业收益。具体如图2所示。在CSA模式中,生产者按照消费者需求进行生产,对农作物进行科学、合理、生态式的生产管理,以保证食品的健康、安全、新鲜,因此CSA模式对劳动力的需求非常强烈。然而,随着社会的发展,以前隐含在农产品中因劳动力大量剩余而被极度压低的劳动力价格,在务工工资的对照下得以显化(27),劳动力的机会成本也开始被大众关注。
【相似文献】
本文编号:2860907
【部分图文】:
在表2的基础上,对27个省(自治区、直辖市)的城镇职工年平均工资数据做进一步处理,得到城镇职工年平均工资较上年增加百分比,与农民外出务工人数较上年增加百分比作对比,如图1所示。2008—2018年,农民外出务工人数的增长比例与城镇职工年平均工资的增长比例几乎保持相同的趋势,均呈现先上升后下降再保持较小波动的变化趋势,进一步验证了将城镇职工年平均工资作为衡量劳动力机会成本指标的合理性。同时,可以看出劳动力机会成本在2011年之前增长幅度较大,2011—2014年增长幅度呈下降趋势,而2014—2017年增长幅度基本保持在一定范围之内,整体较平稳(23)。劳动力机会成本发生这样的变化,与我国的宏观政策息息相关,展望未来,在经济增速放缓、产业结构调整、乡村振兴战略等因素的影响下(24),城乡差距逐渐缩小,劳动力机会成本将随之下降。
CSA中的“community”并非指在一定范围内具有地域边界的生活空间,而是更多强调生产者和消费者进行社会互动的概念(25),“agriculture”亦是指广义上的具有资源整合、产业融合意义的农业。CSA模式下的农业与外部力量碰撞而发生融合,拓展农业的多功能性,提升农业附加值,主要表现为横向的产业融合和纵向的价值深挖。在横向方面,农业与旅游、文化、健康养老等产业融合,促进生产要素的优化配置,拓宽农民增收渠道(26);在纵向方面,建立“农产品生产-加工-销售”一体化发展,实现产业链延伸,降低交易成本,打破信息不对称的屏障,进一步提高农业收益。具体如图2所示。在CSA模式中,生产者按照消费者需求进行生产,对农作物进行科学、合理、生态式的生产管理,以保证食品的健康、安全、新鲜,因此CSA模式对劳动力的需求非常强烈。然而,随着社会的发展,以前隐含在农产品中因劳动力大量剩余而被极度压低的劳动力价格,在务工工资的对照下得以显化(27),劳动力的机会成本也开始被大众关注。
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1 曾成;崔晓睛;钟苑文;张惠媚;莫丝雨;吕雪琪;;社区支持农业(CSA)模式中的可持续经营社区特征细分因子初探[J];中国市场;2014年01期
2 李洁,高新波,焦李成;一种基于CSA的模糊聚类新算法[J];电子与信息学报;2005年02期
3 邵淞春;;CSA共轭定理(可解情形)证明之简化[J];上海师范学院学报(自然科学版);1981年02期
本文编号:2860907
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