基于数据挖掘的卷烟包装成本参数自优化与控制

发布时间：2020-11-13 03:31

　　 为解决卷烟包装成本高的问题,提出基于数据挖掘的卷烟包装成本参数自优化与控制方法。首先利用数据挖掘技术对卷烟原材料耗费量等数据进行多维度分析,在此基础上采集卷烟包装加工成本数据,获得卷烟包装材料的实际成本;然后利用支持向量机预测模型获得卷烟包装加工成本和加工参数之间的关系,实现卷烟包装成本参数自优化与控制。仿真实验结果表明:运用该方法对卷烟包装成本参数进行优化与控制,可以更全面、便捷地统计卷烟包装成本和利润。
【部分图文】：

图中aij为卷烟包装成本,其中i为卷烟包装材料种类,共计n种,j为第i类材料成本。在此基础上,用样本标准差Yi修正卷烟包装成本,通过t变换得到总体标准差λi如下:λ i =Y i ∑ i=1 n ( a ij -β i ) 2 n-1 ?????? ??? (1)

利用本文方法分析某卷烟厂2016年8月12日采购自B品牌供应商的烟盒包装纸成本,结果如图2所示。由图3可以看出,采用编号405的卷烟盒包装纸后,卷烟的利润最高,可达到530.55元。

卷烟利润统计界面
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本文编号：2881661