结合智能决策支持的ERP生产控制系统研究与实现
发布时间：2021-04-22 20:06
本文从计算机技术和企业信息化建设的角度介绍了企业资源计划系统（ERP）的基本理论,并结合当前智能信息技术对ERP 生产控制系统SFC（Shop Floor Control）做了深入的分析研究,同时提出了一个结合智能决策支持的ERP 生产控制系统的模型。作为本课题的研究应用,本文结合医药行业生产控制管理的特点,将该模型运用于某大型制药公司的ERP 生产控制系统的设计实现之中,并取得了良好的效果。 随着UML 和面向对象分析和开发工具的成熟,本文给出了UML 在ERP 的生产控制系统的完整的开发实例,并使用Power Builder 8.0 和Sybase Adaptive Enterprise Server 11.5 数据库实现了设计中的主要业务,完成了生产调度、生产过程管理、统计分析等主要功能。 本文内容包括:ERP 的发展与基本理论、智能决策支持技术与理论研究、ERP 生产控制系统的研究及系统模型的建立、基于制药行业的结合智能决策支持的ERP 生产控制系统的设计与实现。
【文章来源】：四川大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：93 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
第一章 引言
1.1 本课题的研究环境
1.2 本课题的研究意义
1.3 本论文所做的工作
第二章 ERP系统基本理论概述
2.1 ERP概述
2.2 基于制药行业的ERP系统架构
第三章 ERP生产控制系统研究
3.1 本课题的研究背境概述
3.1.1 集团公司生产组织结构
3.1.2 制药公司生产业务概述
3.1.3 公司信息化现状
3.2 基于制药行业的ERP生产控制系统分析
3.2.1 基本概念
3.2.2 生产控制运行基本原则
3.2.3 生产控制的主要内容
3.2.4 制药行业生产控制原理
3.2.5 制药行业生产控制的实现思路
3.2.6 制药行业生产控制系统业务流程分析
3.2.7 制药行业生产控制系统物流、信息流和资金流分析
3.2.8 制药行业生产控制系统与ERP其它模块的关系
3.2.9 制药行业生产控制系统核心模块分析
第四章 智能信息技术在ERP生产控制系统中的应用
4.1 智能信息系统概述
4.2 智能信息技术的科学基础——智能数学
4.2.1 神经网络
4.2.2 遗传算法
4.2.3 模糊逻辑
4.2.4 粗糙集理论
4.2.5 贝叶斯网
4.2.6 Agent推理
4.3 智能信息技术在ERP生产控制系统中的应用研究
4.3.1 数据挖掘与ERP生产控制管理
4.3.2 基于免疫遗传算法的生产数据关联规则挖掘
4.3.3 生产数据关联规则挖掘系统的研究
第五章 结合智能决策支持的ERP生产控制系统模型
5.1 基于数据挖掘的生产决策支持子系统探讨
5.1.1 生产决策支持子系统模型
5.1.2 基于数据挖掘的生产决策支持子系统实现的关键技术
5.2 结合智能决策支持的ERP生产控制系统模型
5.2.1 ERP生产控制系统与生产决策支持子系统的结合
5.2.2 结合智能决策支持的ERP生产控制模型的提出
5.2.3 结合智能决策支持的ERP生产控制模型中一些关键技术的探讨
第六章 ERP生产控制系统设计
6.1 系统功能模块划分
6.2 系统分析
6.2.1 生产调度用例
6.2.2 生产过程管理
6.2.3 GMP管理
6.2.4 成本管理
6.2.5 决策支持
第七章 系统软件逻辑视图
7.1 用户接口包
7.2 业务对象包
7.2.1 生产调度包
7.2.2 生产过程管理包
7.2.3 GMP管理包
7.3 应用对象包
7.3.1 查询管理包
7.3.2 成本统计包
7.3.3 跟踪分析包
7.3.4 数据挖掘包
7.4 数据库包
7.4.1 数据库表
7.4.2 数据库操作
第八章 系统的组件视图
第九章 系统部署视图
第十章 软件部分运行界面及程序说明
10.1 生产计划运行界面及关键代码说明
10.2 跟踪分析运行界面以及程序实现流程说明
第十一章 结束语
参考文献
作者在读期间发表论文及科研经历简介
独创性声明
四川大学学位论文使用授权申明
致谢
本文编号：3154388
【文章来源】：四川大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：93 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
第一章 引言
1.1 本课题的研究环境
1.2 本课题的研究意义
1.3 本论文所做的工作
第二章 ERP系统基本理论概述
2.1 ERP概述
2.2 基于制药行业的ERP系统架构
第三章 ERP生产控制系统研究
3.1 本课题的研究背境概述
3.1.1 集团公司生产组织结构
3.1.2 制药公司生产业务概述
3.1.3 公司信息化现状
3.2 基于制药行业的ERP生产控制系统分析
3.2.1 基本概念
3.2.2 生产控制运行基本原则
3.2.3 生产控制的主要内容
3.2.4 制药行业生产控制原理
3.2.5 制药行业生产控制的实现思路
3.2.6 制药行业生产控制系统业务流程分析
3.2.7 制药行业生产控制系统物流、信息流和资金流分析
3.2.8 制药行业生产控制系统与ERP其它模块的关系
3.2.9 制药行业生产控制系统核心模块分析
第四章 智能信息技术在ERP生产控制系统中的应用
4.1 智能信息系统概述
4.2 智能信息技术的科学基础——智能数学
4.2.1 神经网络
4.2.2 遗传算法
4.2.3 模糊逻辑
4.2.4 粗糙集理论
4.2.5 贝叶斯网
4.2.6 Agent推理
4.3 智能信息技术在ERP生产控制系统中的应用研究
4.3.1 数据挖掘与ERP生产控制管理
4.3.2 基于免疫遗传算法的生产数据关联规则挖掘
4.3.3 生产数据关联规则挖掘系统的研究
第五章 结合智能决策支持的ERP生产控制系统模型
5.1 基于数据挖掘的生产决策支持子系统探讨
5.1.1 生产决策支持子系统模型
5.1.2 基于数据挖掘的生产决策支持子系统实现的关键技术
5.2 结合智能决策支持的ERP生产控制系统模型
5.2.1 ERP生产控制系统与生产决策支持子系统的结合
5.2.2 结合智能决策支持的ERP生产控制模型的提出
5.2.3 结合智能决策支持的ERP生产控制模型中一些关键技术的探讨
第六章 ERP生产控制系统设计
6.1 系统功能模块划分
6.2 系统分析
6.2.1 生产调度用例
6.2.2 生产过程管理
6.2.3 GMP管理
6.2.4 成本管理
6.2.5 决策支持
第七章 系统软件逻辑视图
7.1 用户接口包
7.2 业务对象包
7.2.1 生产调度包
7.2.2 生产过程管理包
7.2.3 GMP管理包
7.3 应用对象包
7.3.1 查询管理包
7.3.2 成本统计包
7.3.3 跟踪分析包
7.3.4 数据挖掘包
7.4 数据库包
7.4.1 数据库表
7.4.2 数据库操作
第八章 系统的组件视图
第九章 系统部署视图
第十章 软件部分运行界面及程序说明
10.1 生产计划运行界面及关键代码说明
10.2 跟踪分析运行界面以及程序实现流程说明
第十一章 结束语
参考文献
作者在读期间发表论文及科研经历简介
独创性声明
四川大学学位论文使用授权申明
致谢
本文编号：3154388
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