基于分数阶拓展算子GM(1,1)模型的高速公路养护成本预测
发布时间:2021-07-16 12:22
通过分析高速公路养护成本构成,探讨日常养护、专修养护、大修养护成本随运营时间的变化规律,分析成本影响因素及相互关系。基于灰色系统理论,探讨养护成本随高速公路运营时间的变化规律。对成本历史数据进行数据关联性和特征分析,构建分数阶拓展算子灰色预测模型,并设计分子阶数和迭代过程,提高预测精度。最后,以某高速公路运营成本数据为实例,对模型进行了参数标定和应用效果分析。结果表明:该模型对高速公路日常养护成本的预测效果最佳,相对误差为5.17%。
【文章来源】:中外公路. 2020,40(01)北大核心
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
路面养护成本预测结果
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于平整度的沥青路面养护减排能力分析[J]. 白炳东,朱浩然,蔡海泉. 中外公路. 2019(02)
[2]高速公路养护需求分析方法研究[J]. 陈亮,鲁泽康,李巧茹. 中外公路. 2018(06)
[3]基于主成分分析法的网级路面养护管理[J]. 王静,李波,李鹏,马伟中,颜鲁春. 中外公路. 2018(02)
[4]灰色Verhulst预测模型的病态特性[J]. 崔杰,刘思峰,谢乃明,曾波. 系统工程理论与实践. 2014(02)
[5]基于ISM的高速公路养护成本影响因素分析[J]. 朱合利,芮夕捷. 中外公路. 2013(01)
[6]高速公路养护经费测算方法研究[J]. 邱兆文,冯美军,李玲洁. 筑路机械与施工机械化. 2010(04)
[7]高速公路养护成本预测模型[J]. 于英,王麒麟,田晋跃. 交通运输工程学报. 2007(03)
[8]离散灰色模型的拓展及其最优化求解[J]. 谢乃明,刘思峰. 系统工程理论与实践. 2006(06)
[9]灰色系统理论的产生与发展[J]. 刘思峰. 南京航空航天大学学报. 2004(02)
[10]社会经济灰色系统的理论与方法[J]. 邓聚龙. 中国社会科学. 1984(06)
本文编号:3287001
【文章来源】:中外公路. 2020,40(01)北大核心
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
路面养护成本预测结果
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于平整度的沥青路面养护减排能力分析[J]. 白炳东,朱浩然,蔡海泉. 中外公路. 2019(02)
[2]高速公路养护需求分析方法研究[J]. 陈亮,鲁泽康,李巧茹. 中外公路. 2018(06)
[3]基于主成分分析法的网级路面养护管理[J]. 王静,李波,李鹏,马伟中,颜鲁春. 中外公路. 2018(02)
[4]灰色Verhulst预测模型的病态特性[J]. 崔杰,刘思峰,谢乃明,曾波. 系统工程理论与实践. 2014(02)
[5]基于ISM的高速公路养护成本影响因素分析[J]. 朱合利,芮夕捷. 中外公路. 2013(01)
[6]高速公路养护经费测算方法研究[J]. 邱兆文,冯美军,李玲洁. 筑路机械与施工机械化. 2010(04)
[7]高速公路养护成本预测模型[J]. 于英,王麒麟,田晋跃. 交通运输工程学报. 2007(03)
[8]离散灰色模型的拓展及其最优化求解[J]. 谢乃明,刘思峰. 系统工程理论与实践. 2006(06)
[9]灰色系统理论的产生与发展[J]. 刘思峰. 南京航空航天大学学报. 2004(02)
[10]社会经济灰色系统的理论与方法[J]. 邓聚龙. 中国社会科学. 1984(06)
本文编号:3287001
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/chengbenguanlilunwen/3287001.html