基尼指数成本量指导的抗遮挡光场深度估计方法

发布时间：2021-07-31 15:46

　　光场相机能够实现一次拍摄即获得三维场景的多视角信息,在深度估计领域中具有独特优势.但是,当场景中存在复杂遮挡时,现有深度估计方法提取深度信息的精度会明显降低.针对该问题,设计一种基尼指数成本量指导下的抗遮挡光场深度估计方法.首先,利用光场重聚焦方法获得焦栈图像;然后,构造中心视角与其他视角的基尼指数成本量,并根据成本最小原则计算得到初始深度图;最后,结合彩色图进行联合引导滤波,获得最终的高精度的深度图像.实验结果表明,所提方法对复杂场景更加鲁棒,能够在较小的算法复杂度下获取更好的深度估计结果.相比于其他先进方法,所提方法获取的深度图精度更高,图像边缘保留效果更好,在HCI数据集上的MSE100指标平均降低约7.8%. 

【文章来源】：控制与决策. 2020,35(08)北大核心EICSCD

【文章页数】：10 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]自适应成本量的抗遮挡光场深度估计算法[J]. 熊伟,张骏,高欣健,张旭东,高隽.  中国图象图形学报. 2017(12)
[2]遮挡场景的光场图像深度估计方法[J]. 张旭东,李成云,汪义志,熊伟.  控制与决策. 2018(12)
[3]光场深度估计方法的对比研究[J]. 高隽,王丽娟,张旭东,张骏.  模式识别与人工智能. 2016(09)



本文编号：3313742