卷烟材料采购成本预测模型与应用

发布时间：2021-08-03 23:02

　　针对卷烟材料成本分析数据收集完整性差,人工定性分析无法掌握供应商的"近真实成本",不能科学制订卷烟材料采购方案的现状,建立了卷烟材料采购成本预测模型,并构建了一种实数编码、精英选择和轮盘赌相结合的遗传算法来求解此模型。模型应用案例表明:建立的模型与求解算法能较好地优化供应商的家数及供应量,有效地降低采购成本约0.81%,支撑卷烟材料的精益采购。 

【文章来源】：自动化技术与应用. 2020,39(05)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

模型的遗传算法求解流程示意图

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于数据挖掘与统计技术的卷烟材料成本分析方法与应用[J]. 梁家伟,张漫辉,李宏,朱道飞.  自动化技术与应用. 2018(11)
[2]面向低碳的双层遗传算法烟草物流路径优化[J]. 李存兵,谢林君,杨金欣.  烟草科技. 2018(01)
[3]基于遗传算法的生产车间调度方法研究[J]. 张文慧.  电子测试. 2017(12)
[4]基于改进遗传算法的物流配送路径优化方法研究[J]. 金巳婷,吕闪,吴阳明,王宇瑶.  计算机与数字工程. 2017(04)
[5]仿生智能算法研究现状及军事应用综述[J]. 彭业飞,冯智鑫,张维继.  自动化技术与应用. 2017(02)
[6]烟草制丝线上物料信息自动跟踪控制程序的设计[J]. 梁逢春,艾迎春,杨进松.  自动化技术与应用. 2011(09)
[7]运用价值工程降低卷烟材料成本[J]. 樊传国,王昌银.  合肥工业大学学报(自然科学版). 1999(S1)



本文编号：3320496