污水处理系统的鲁棒保成本控制
发布时间:2021-08-07 17:40
针对采用活性污泥法的污水处理系统,研究其鲁棒保成本控制问题。根据活性污泥法污水处理过程的特点,建立范数有界的不确定系统模型;利用Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式方法,设计鲁棒保成本状态反馈控制律,使得闭环系统鲁棒渐近稳定,并且系统的性能指标不超过某个确定的上界。以某污水处理厂的污水处理系统为例,应用所设计的控制器进行仿真研究,结果表明:所设计控制算法是有效的。
【文章来源】:传感器与微系统. 2020,39(01)CSCD
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
活性污泥法污水处理工艺流程
根据求解的保成本控制律得到系统的仿真图如图2所示,其中,图2(a)为污水处理系统的底物浓度;图2(b)为两种控制算法的控制效果对比图。由图2(a)可以看出,系统在运行一段时间后污水处理系统的底物浓度处于稳定状态,说明在控制器的作用下水质不再受不确定扰动的影响。由图2(b)可以看出,与PID控制器相比,本文所设计的保成本控制器能够很好地控制系统溶解氧的浓度,使其维持在期望的给定值上。同时,还具有很强的鲁棒性,具有很好的稳定控制效果。
【参考文献】:
期刊论文
[1]改进递归最小二乘RBF神经网络溶解氧预测[J]. 袁红春,潘金晶. 传感器与微系统. 2016(10)
[2]不确定离散切换饱和系统的保成本控制[J]. 张新权,赵志广,柳强. 控制工程. 2015(06)
[3]一类时延网络控制系统的H∞容错保成本控制[J]. 刘新娟,孙文安,李丕贤,裴炳南. 计算机工程与应用. 2013(24)
[4]一种模糊自适应PID控制在溶解氧中的应用[J]. 汤斌斌,陈敏芳,熊伟丽,徐保国. 传感器与微系统. 2013(07)
[5]鲁棒H∞保成本控制在污水处理系统中的应用[J]. 徐华,薛恒新,王士同. 信息与控制. 2011(01)
[6]基于RBF神经网络的船用污水处理装置状态诊断[J]. 曹晓莉,胡卫军,孙怀义,杨光祥,江朝元. 传感器与微系统. 2010(10)
[7]一类不确定时延网络控制系统的非脆弱H∞保成本控制[J]. 孙文安,孙风杰,裴炳南,张强. 电机与控制学报. 2010(02)
[8]变参数活性污泥系统的最优鲁棒控制法[J]. 冯裕钊,龙腾锐,郭劲松,庞煜. 中国给水排水. 2003(03)
本文编号:3328239
【文章来源】:传感器与微系统. 2020,39(01)CSCD
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
活性污泥法污水处理工艺流程
根据求解的保成本控制律得到系统的仿真图如图2所示,其中,图2(a)为污水处理系统的底物浓度;图2(b)为两种控制算法的控制效果对比图。由图2(a)可以看出,系统在运行一段时间后污水处理系统的底物浓度处于稳定状态,说明在控制器的作用下水质不再受不确定扰动的影响。由图2(b)可以看出,与PID控制器相比,本文所设计的保成本控制器能够很好地控制系统溶解氧的浓度,使其维持在期望的给定值上。同时,还具有很强的鲁棒性,具有很好的稳定控制效果。
【参考文献】:
期刊论文
[1]改进递归最小二乘RBF神经网络溶解氧预测[J]. 袁红春,潘金晶. 传感器与微系统. 2016(10)
[2]不确定离散切换饱和系统的保成本控制[J]. 张新权,赵志广,柳强. 控制工程. 2015(06)
[3]一类时延网络控制系统的H∞容错保成本控制[J]. 刘新娟,孙文安,李丕贤,裴炳南. 计算机工程与应用. 2013(24)
[4]一种模糊自适应PID控制在溶解氧中的应用[J]. 汤斌斌,陈敏芳,熊伟丽,徐保国. 传感器与微系统. 2013(07)
[5]鲁棒H∞保成本控制在污水处理系统中的应用[J]. 徐华,薛恒新,王士同. 信息与控制. 2011(01)
[6]基于RBF神经网络的船用污水处理装置状态诊断[J]. 曹晓莉,胡卫军,孙怀义,杨光祥,江朝元. 传感器与微系统. 2010(10)
[7]一类不确定时延网络控制系统的非脆弱H∞保成本控制[J]. 孙文安,孙风杰,裴炳南,张强. 电机与控制学报. 2010(02)
[8]变参数活性污泥系统的最优鲁棒控制法[J]. 冯裕钊,龙腾锐,郭劲松,庞煜. 中国给水排水. 2003(03)
本文编号:3328239
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/chengbenguanlilunwen/3328239.html