我国乳品供应链随机前沿成本效率研究:基于28个省份的面板数据

发布时间：2021-08-27 20:45

　　我国乳品进口的增加和成本的上升对供应链形成了双重压力,降本增效成为一个需要迫切解决的现实问题,成本效率的提升是破解这一难题的有效措施.本文利用随机前沿分析方法（SFA）,基于我国28个省份2012-2016年间乳品供应链面板数据,依据供应链的原奶生产阶段和乳品加工阶段当年投入要素市场价格及产量,分析乳品供应链的成本效率及其差异,定位影响效率的关键环节,识别对成本具有重要影响作用的关键因素,结果表明:（1）我国乳品供应链整体平均成本效率为0.66,提升空间较大,地区差异明显;（2）原奶生产阶段是影响成本效率的关键环节;（3）精饲料价格对原奶成本具有显著的正向作用,劳动力价格对乳品成本具有显著的负向作用.最后,提出了促进成本效率提升的有效途径. 

【文章来源】：内蒙古工业大学学报(自然科学版). 2020,39(03)

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【参考文献】：
期刊论文
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[3]树形结构的上游两级乳品供应链DEA效率测度研究——基于对B乳品集团液奶生产的分析[J]. 刘俊华,张竞,李弘,华连连.  内蒙古大学学报(自然科学版). 2017(03)
[4]基于DEA-Malmquist指数的我国两阶段乳品产业链效率变化研究[J]. 刘俊华,刘振刚,长青.  中国农业大学学报. 2015(02)
[5]中国不同模式原料奶生产技术效率分析[J]. 杜凤莲,马慧峰,付红全.  农业现代化研究. 2013(04)
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硕士论文
[1]基于网络DEA的恒大乳品三阶段混联供应链效率测度研究[D]. 邓佳.武汉科技大学 2016
[2]基于网络DEA的两级乳品供应链前沿面推导与效率研究[D]. 黄蕾.内蒙古工业大学 2013



本文编号：3367067