基于价值链的电力设备全寿命周期成本管理
发布时间:2021-09-15 10:55
电力设备的全寿命周期成本管理(TLCC)是一种基于价值链的成本管理,其在保证设备可靠性的基础上追求最优的的经济寿命成本的管理决策模型。本文研究通过分析电力设备可研论证、采购、安装、运行、报废回收等整个价值链流程,引入人工及环保成本两个影响因素,建立基于价值链的全寿命周期优化模型的管理模型,并通过改进的遗传算法进行求解,在保证设备可靠性和全寿命周期成本最小的前提下做出最优的管理决策。本文的研究对在市场化条件下供电企业的长期发展及整个社会资源的合理配置与应用,具有重要的现实意义。尤其在当前,电力紧缺、电力系统超负荷运转的情况下,建立全寿命周期成本管理体系显得尤为重要和迫切。
【文章来源】:华北电力大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:51 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
中文摘要
英文摘要
第一章 引言
1.1 研究背景
1.2 本文的研究意义
1.3 国内外研究现状
1.4 本文的研究方法与创新
第二章 设备全寿命周期成本管理
2.1 全寿命周期成本管理
2.2 基于价值链的全寿命周期
2.3 基于价值链的全寿命周期成本分析
2.4 全寿命周期成本与可靠性的权衡分析
第三章 设备全寿命周期成本分析方法比较研究
3.1 全寿命周期成本的传统分析方法
3.1.1 费用效率( CE)模型
3.1.2 成本-效益的量化分析模型
3.1.3 可靠性-费用比较分析模型
3.1.4 概率分析方法与统计学理论
3.1.5 权衡分析方法
3.1.6 NPV 与 NCF 方法
3.2 全寿命周期成本传统分析方法的缺憾
第四章 设备全寿命周期成本管理模型设计及求解
4.1 全寿命周期成本管理优化模型设计
4.1.1 成本管理函数
4.1.2 构建基于价值链的全寿命周期成本优化模型
4.1.3 基于价值链的成本优化模型与传统方法比较
4.2 改进遗传算法
4.2.1 遗传算法的技术路线
4.2.2 编码方案及控制参数的改进
4.3 运用改进遗传算法求解优化模型
4.3.1 算法的步骤和流程框图
4.3.2 改进遗传算法求解模型的程序实现
第五章 闸北电厂设备全寿命周期成本管理分析
5.1 C50 燃机热电联供方案的财务数据
5.2 运用基于价值链的成本优化模型分析
5.3 计算结果分析
5.3.1 成本管理优化模型的计算结果
5.3.2 计算结果分析
第六章 结论与建议
6.1 研究结论
6.2 提出的建议
致谢
附录
参考文献
在学校期间发表论文和参加科研情况
【参考文献】:
期刊论文
[1]遗传算法在多目标土地利用规划中的应用[J]. 于苏俊,张继. 中国人口.资源与环境. 2006(05)
[2]基于系统动力学的装备LCC控制仿真研究[J]. 张守玉,管清波,冯书兴. 计算机仿真. 2006(07)
[3]基于未确知数理论的装备全寿命费用定性估算方法[J]. 孟科,张恒喜,段经纬,郭风. 电光与控制. 2005(06)
[4]改进的遗传算法及其在多目标优化设计中的应用[J]. 黄康,许志伟,董迎晖. 机械设计. 2005(09)
[5]基于最佳进化方向的多目标遗传算法[J]. 芦金婵,李乃成,王伟东. 计算机工程与应用. 2005(19)
[6]产品寿命周期成本与价值链关系初探[J]. 柳延峥,胡克琼. 财会月刊. 2005(16)
[7]寿命周期费用与可靠性关系模型分析研究[J]. 史秀建,金家善,吴奕亮. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2004(04)
[8]项目的全寿命周期风险管理的研究[J]. 张亚莉,杨乃定,杨朝君. 科学管理研究. 2004(02)
[9]电力设备管理中的寿命周期费用分析[J]. 郭基伟,谢敬东,唐国庆. 高电压技术. 2003(04)
[10]在LCC建模过程中可视化技术的应用[J]. 何毅斌,陈定方,沈元浩,薄万明,薛翎森. 武汉化工学院学报. 2002(03)
本文编号:3395950
【文章来源】:华北电力大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:51 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
中文摘要
英文摘要
第一章 引言
1.1 研究背景
1.2 本文的研究意义
1.3 国内外研究现状
1.4 本文的研究方法与创新
第二章 设备全寿命周期成本管理
2.1 全寿命周期成本管理
2.2 基于价值链的全寿命周期
2.3 基于价值链的全寿命周期成本分析
2.4 全寿命周期成本与可靠性的权衡分析
第三章 设备全寿命周期成本分析方法比较研究
3.1 全寿命周期成本的传统分析方法
3.1.1 费用效率( CE)模型
3.1.2 成本-效益的量化分析模型
3.1.3 可靠性-费用比较分析模型
3.1.4 概率分析方法与统计学理论
3.1.5 权衡分析方法
3.1.6 NPV 与 NCF 方法
3.2 全寿命周期成本传统分析方法的缺憾
第四章 设备全寿命周期成本管理模型设计及求解
4.1 全寿命周期成本管理优化模型设计
4.1.1 成本管理函数
4.1.2 构建基于价值链的全寿命周期成本优化模型
4.1.3 基于价值链的成本优化模型与传统方法比较
4.2 改进遗传算法
4.2.1 遗传算法的技术路线
4.2.2 编码方案及控制参数的改进
4.3 运用改进遗传算法求解优化模型
4.3.1 算法的步骤和流程框图
4.3.2 改进遗传算法求解模型的程序实现
第五章 闸北电厂设备全寿命周期成本管理分析
5.1 C50 燃机热电联供方案的财务数据
5.2 运用基于价值链的成本优化模型分析
5.3 计算结果分析
5.3.1 成本管理优化模型的计算结果
5.3.2 计算结果分析
第六章 结论与建议
6.1 研究结论
6.2 提出的建议
致谢
附录
参考文献
在学校期间发表论文和参加科研情况
【参考文献】:
期刊论文
[1]遗传算法在多目标土地利用规划中的应用[J]. 于苏俊,张继. 中国人口.资源与环境. 2006(05)
[2]基于系统动力学的装备LCC控制仿真研究[J]. 张守玉,管清波,冯书兴. 计算机仿真. 2006(07)
[3]基于未确知数理论的装备全寿命费用定性估算方法[J]. 孟科,张恒喜,段经纬,郭风. 电光与控制. 2005(06)
[4]改进的遗传算法及其在多目标优化设计中的应用[J]. 黄康,许志伟,董迎晖. 机械设计. 2005(09)
[5]基于最佳进化方向的多目标遗传算法[J]. 芦金婵,李乃成,王伟东. 计算机工程与应用. 2005(19)
[6]产品寿命周期成本与价值链关系初探[J]. 柳延峥,胡克琼. 财会月刊. 2005(16)
[7]寿命周期费用与可靠性关系模型分析研究[J]. 史秀建,金家善,吴奕亮. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2004(04)
[8]项目的全寿命周期风险管理的研究[J]. 张亚莉,杨乃定,杨朝君. 科学管理研究. 2004(02)
[9]电力设备管理中的寿命周期费用分析[J]. 郭基伟,谢敬东,唐国庆. 高电压技术. 2003(04)
[10]在LCC建模过程中可视化技术的应用[J]. 何毅斌,陈定方,沈元浩,薄万明,薛翎森. 武汉化工学院学报. 2002(03)
本文编号:3395950
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/chengbenguanlilunwen/3395950.html