基于大数据的电网企业供电成本预测模型及其构建

发布时间：2022-02-18 03:16

　　大数据时代,电网成本管理面临新的挑战,传统的基于供电成本数据的简单分析预测模式,已不能有效挖掘海量数据的价值。预测是大数据的核心,为了更好地应用大数据对电网企业供电成本进行全面、准确预测,本文尝试构建大数据条件下的供电成本预测模型,应用时间序列分析、回归分析和聚类分析法,从供电成本总体预测、供电成本关键影响因素预测及供电成本管控风险点预测三个角度建立模型,深化大数据在电网企业财务领域的具体应用。 

【文章来源】：企业改革与管理. 2020,(04)

【文章页数】：3 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]电网企业大数据在财务决策中的应用研究[J]. 杨进.  华北电力大学学报(社会科学版). 2016(02)
[2]基于大数据的技改投资预测模型在电力行业中的应用研究[J]. 杨玺,范颖婷,殷文杰.  华东电力. 2014(10)



本文编号：3630373