基于决策树与动态规划理论对生产与存储成本的研究——以蔚来汽车股份有限公司为例

发布时间：2023-01-30 23:43

　　成本控制对于企业的生产和经营活动具有十分重要的意义。本文以新能源汽车制造商蔚来汽车股份有限公司为例,首先从不同角度叙述影响生产成本与存储成本的各方面因素,然后基于决策树算法通过影响因素回归出影响企业的生产和存储成本,最后利用动态规划理论求解出最优生产和存储方案,并指导提出最优的生产策略,对于现实情况具有一定的指导价值。 

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
0 引言
1 理论基础
    1.1 决策树理论
    1.2 动态规划理论
2 决策树模型构建
    2.1 影响指标
    2.2 生产与存储成本预测模型
3 企业最优生产策略模型求解实例
    3.1 背景描述
    3.2 模型建立
    3.3 求解步骤
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]成本最小化目标下煤炭企业生产决策实证研究[J]. 陈旭忠.  中国煤炭. 2015(09)
[2]试论制造业企业降低成本的途径[J]. 南顺女.  中国总会计师. 2010(05)
[3]基于灰色理论和神经网络建立预测模型的研究与应用[J]. 马光思,白燕.  微电子学与计算机. 2008(01)



本文编号：3733532