基于软算法的单病种成本差异分析及应用研究

发布时间：2024-01-23 20:51

　　医院要在激烈的竞争中立于不败之地,求得可持续发展,就要积极参与市场的竞争,不仅要提高医疗服务质量,而且要使医疗服务的价格有所降低,这就需要通过不断降低成本来获取竞争优势。对单病种成本差异的监测与控制是医院成本管理工作必须要重视的一个环节。本文针对现阶段成本差异分析模型的局限性以及医院系统的特殊性,提出了基于模糊贝叶斯规则的成本差异分析模型和基于BP神经网络及差分进化算法的成本差异分析模型并将其应用于单纯性阑尾炎手术的成本控制中,主要工作如下: 1)针对现阶段成本控制模型无法判断系统状态的偏离程度以及偏离趋势,提出了基于模糊Bayes规则的统计成本差异方法控制成本,通过分析成本差异水平,达到预防性控制的目的。考虑到单病种成本差异大、系统状态存在模糊性,将系统划分为多个模糊的状态,并运用模糊Bayes规则修正系统处于各个状态的后验概率建立了考虑先验成本信息的多阶段模型,随后通过贴现的动态规划方法最小化期望成本来确定调查决策。最后对单纯性阑尾炎手术的成本控制问题进行了应用研究,验证了模型的可行性。 2)在以往成本差异分析研究的基础上建立了单病种成本差异分析模型一般形式,针对一般模型中贝叶斯方...

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【学位级别】：硕士

图2-2双侧检验的累积和控制图

图3-1：系统状态的变化及贝叶斯修正过程

图1中可以看出，n阶段系统状态概率由n-1阶段状态概率和状态转移概率

本文编号：3883342