高校贫困生发展型资助的管理对策研究
发布时间:2020-09-30 01:19
建立健全高校资助体系是党和国家打赢脱贫攻坚战、全面建成小康社会在高等教育领域的重要工作内容。党的十九大报告指出我国社会的主要矛盾发生转化,资助管理的工作重心也逐渐发生变化,这些转变对高校贫困生资助工作迈向更高层次提出了新的要求。具体而言我国高校的资助工作重点从“不让一个学生因为贫困而失学”实现教育公平层面转化为“不但要上的起学,还有上好学”的个人能力发展层面,更加关注贫困生的成长成才。近年来,国家给予高校贫困生资助工作极高的重视,在经济上投入巨大,仅2018年投入了1150.30亿元用于贫困生资助工作,并且在《高校思想政治工作质量提升工程实施纲要》中明确指出要建立发展型资助,这为高校推进资助工作指明了方向。所谓发展型资助是相对于济困型资助而言,指随着经济、社会的不断发展,从只关心贫困生的基本经济需求转向关注贫困生成长发展需求,从经济帮扶、能力培养、心理关怀、道德养成四个维度帮助贫困生成长成才,实现其长远的可持续发展。发展型资助在各个高校都进行了一定程度的实践,发展型资助的产生、推进、引导和支撑都呈现出较好的状态。但不可否认的是,当前发展型资助在管理中存在着一些问题。本文从管理学的角度对发展型资助管理目标、参与主体、管理过程和队伍建设等方面的问题进行了深入挖掘并作出了原因分析。进一步借鉴英国、美国、日本的资助管理模式和国内案例,总结经验启示,提出了发展型资助的管理对策:首先要精准识别,科学分类管理。具体要求识别对象精准、项目分配精准、资金投放精准、资助评估精准;其次要整合资源,丰富参与路径。从政府层面、学校层面、社会层面、个人层面寻找抓手;再次要强化保障,健全管理机制。在完善一体化的发展型资助监督机制、构筑多维度的发展型资助评价机制、构建交叉式的发展型资助反馈机制方面多下功夫;最后要夯实基础,优化管理队伍。严把入口关,规范人员遴选,着眼培训关,提高队伍能力,重视职业化,树立专业意识。
【学位单位】:长安大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2019
【中图分类】:G647
【部分图文】:
长安大学硕士学位论文度(图 1.1)。南京林业大学采取按年级、按类型分类精准资助。总体来说,精准资可以分为两个层面的精准,即经济的精准资助与成长发展的精准资助。经济层面的精资助是成长发展层面的基础保障,而成长发展层面的精准资助是发展型资助的实现目。
大数据技术的成熟与丰富的校园卡消费记录,通过将校园卡月消费次数和消费类型确定为基本指标,构建数据模型导入生,从而根据大数据技术直接通过财务处向贫困生校园卡未进入资助学生名单的贫困生,完善精准识别对象的全面消费数据模拟识别,与现有贫困生名单比对,准确率达到安电子科技大学、重庆邮电大学、安徽大学等高校也开始进也形成了相对成熟的精准识别模型。长安大学通过建立“,同时确定 12 个指标(4 个基本信息指标和 8 个家庭状况响与权重,最终结合模型对每一个学生计算其家庭经济贫困评议、校园就餐数据、生源地收入水平与校园地消费水平别模型(图 2.1)。这种程序便捷、保护隐私、高效准确的,进展比较顺利。但现阶段的精准识别技术基本集中在对于经济层面的比较多。
通过资助工作对贫困生的道德素养、精神文化进行教育。在最新的 2018助发展报告中更加强调了资助管理要提档升级,将继续深化发展型资助内容,规范管理,把贷款工作做的更加标准化;第二,高校作为发展型资助管理的主要执行者,展型资助与学校特色紧密结合,动员学校师生共同参与其中,不断丰富实践探索,同济大学外国语学院的笃志青年、北京大学的燕园领航等;第三,学生是发展型资用的主体,在《中国大学生思想政治教育发展报告 2017》中提及对资助工作的满调查中显示,有 36.4%的学生对现行的资助表示“非常满意”,44.4%的学生表示“比意”,仅有 2.4%的学生表示“不大满意”,0.9%的表示“很不满意”[54](图 2.2),可见,从学生的角度对发展型资助是表示满意的。进一步比对 2015 年、2016 年数“非常满意”的人数大幅提升,认可度越来越高,学生主观上愿意参与发展型资助;第四,在与资助中心工作人员访谈时,他们表示企业由前两年的观望状态转变为接受,配合高校丰富资助项目、提供资助岗位,这不但体现了企业的社会责任感,企业提早储备了后备人才。
本文编号:2830536
【学位单位】:长安大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2019
【中图分类】:G647
【部分图文】:
长安大学硕士学位论文度(图 1.1)。南京林业大学采取按年级、按类型分类精准资助。总体来说,精准资可以分为两个层面的精准,即经济的精准资助与成长发展的精准资助。经济层面的精资助是成长发展层面的基础保障,而成长发展层面的精准资助是发展型资助的实现目。
大数据技术的成熟与丰富的校园卡消费记录,通过将校园卡月消费次数和消费类型确定为基本指标,构建数据模型导入生,从而根据大数据技术直接通过财务处向贫困生校园卡未进入资助学生名单的贫困生,完善精准识别对象的全面消费数据模拟识别,与现有贫困生名单比对,准确率达到安电子科技大学、重庆邮电大学、安徽大学等高校也开始进也形成了相对成熟的精准识别模型。长安大学通过建立“,同时确定 12 个指标(4 个基本信息指标和 8 个家庭状况响与权重,最终结合模型对每一个学生计算其家庭经济贫困评议、校园就餐数据、生源地收入水平与校园地消费水平别模型(图 2.1)。这种程序便捷、保护隐私、高效准确的,进展比较顺利。但现阶段的精准识别技术基本集中在对于经济层面的比较多。
通过资助工作对贫困生的道德素养、精神文化进行教育。在最新的 2018助发展报告中更加强调了资助管理要提档升级,将继续深化发展型资助内容,规范管理,把贷款工作做的更加标准化;第二,高校作为发展型资助管理的主要执行者,展型资助与学校特色紧密结合,动员学校师生共同参与其中,不断丰富实践探索,同济大学外国语学院的笃志青年、北京大学的燕园领航等;第三,学生是发展型资用的主体,在《中国大学生思想政治教育发展报告 2017》中提及对资助工作的满调查中显示,有 36.4%的学生对现行的资助表示“非常满意”,44.4%的学生表示“比意”,仅有 2.4%的学生表示“不大满意”,0.9%的表示“很不满意”[54](图 2.2),可见,从学生的角度对发展型资助是表示满意的。进一步比对 2015 年、2016 年数“非常满意”的人数大幅提升,认可度越来越高,学生主观上愿意参与发展型资助;第四,在与资助中心工作人员访谈时,他们表示企业由前两年的观望状态转变为接受,配合高校丰富资助项目、提供资助岗位,这不但体现了企业的社会责任感,企业提早储备了后备人才。
【参考文献】
相关期刊论文 前9条
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2 陈清;;发展性学生资助理念的内涵探析与理论归宿[J];山东农业工程学院学报;2015年05期
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本文编号:2830536
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