基于遗传算法的范畴化风险决策知识重组方法

发布时间：2017-08-09 14:05

  本文关键词：基于遗传算法的范畴化风险决策知识重组方法

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【摘要】：知识重组是风险管理中辅助决策者获得决策信息的重要环节,它将与应急问题情境具有强关联的文本性决策知识提供给决策者.在范畴化结构的基础上,提出一种基于遗传算法面向语义关联的知识重组方法,为风险决策知识快速获取所需的高维语义信息处理提供了新的途径.该算法从遗传编码、算子、收敛控制和参数选择4个侧面来实现进化过程.仿真实验结果表明,在强制收敛的条件下,该方法可获得较好的重组可靠性.
【作者单位】： 东北财经大学数学与数量经济学院;
【关键词】： 风险决策 知识重组 遗传算法 范畴知识
【基金】：国家自然科学基金项目(70901016,91024003)
【分类号】：C93;TP18
【正文快照】： 1引言面对各类地震、疫病流行、金融危机等突发公共事件,各级政府和应急控制中心的决策者需要在短时间内,针对发生的突发事件的问题情境作出高效的决策和指挥.而这一过程是与各级政府制定的应急相关法律、法规、预案和经验总结紧密相关的.随着突发事件的复杂化,这类应急文档

【参考文献】

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7 黄海，

本文编号：645639