面向再制造的柔性拆卸作业规划及其应用

发布时间：2017-04-24 17:39

  本文关键词：面向再制造的柔性拆卸作业规划及其应用，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着世界经济的繁荣发展和科学技术的日新月异,功能更强质量更优的新产品不断地提高人们的物质和精神文化水平,但随之导致废旧产品数量剧增、自然资源过度开发和环境不断恶化等问题。再制造工程可以实现废旧产品的回收再利用,不仅可以节约资源和保护环境,还可以通过深加工产生额外的附加值。拆卸技术是实现产品高效回收和再制造的关键问题之一。随着拆卸产业化的扩大和柔性拆卸设备的发展,柔性拆卸作业已经得到越来越多的应用。为了提高柔性拆卸设备利用率和拆卸作业效率、提升管理水平、缩短拆卸时间、降低拆卸成本,对多目标柔性拆卸作业规划的研究具有重要的理论意义。本文在充分研究再制造拆卸设计和柔性作业规划的基础上,提出了面向再制造的柔性拆卸作业规划模型、基于动态像素粒度粒子群算法的再制造柔性拆卸作业规划求解方法和基于熵值层次分析法的再制造柔性拆卸作业规划评价方法,并通过实例进行了应用验证。本文研究的主要内容如下：第一章概述了本文研究的背景和意义,综述了国内外再制造拆卸和柔性作业规划的研究现状,提出了面向再制造的柔性拆卸作业规划问题,给出了本文的研究内容和组织结构。第二章提出了面向再制造的柔性拆卸作业规划问题数学模型。分析了拆卸过程中的柔性作业规划问题,归纳了柔性拆卸作业规划的特点,给出了拆卸最大完成时间、拆卸成本和拆卸绿色性3个优化目标函数及约束条件,提供了柔性拆卸作业规划问题的数学模型。第三章提出了基于动态像素粒度粒子群算法的再制造柔性拆卸作业规划求解方法。该算法提出了动态更新像素粒度和像素距离、自适应交叉和变异操作等技术,实现了对粒子群算法的优化。针对柔性拆卸作业规划的特殊性,采用多层编码技术和离散化自适应交叉与变异策略,有效求解柔性拆卸作业规划问题,并获得了多目标柔性拆卸作业规划方案集。第四章提出了基于熵值层次分析法的再制造柔性拆卸作业规划评价方法。根据决策者的偏好运用层次分析法为各评价指标赋予权重,在各评价指标实际数据的基础上,应用熵值法计算各评价指标的熵权,并将两者进行结合,获得各评价指标的综合权重,充分发挥了层次分析法和熵值法的各自优点,实现了优势互补,并对柔性拆卸作业规划方案集进行了实例验证。第五章以本文提出的技术和理论为依据,具体结合面向再制造的柔性拆卸作业规划实例进行应用验证。第六章对本文的主要研究内容进行了总结,并对下一步的研究工作进行了展望。
【关键词】：像素粒度 粒子群算法 熵值层次分析法 再制造拆卸 柔性作业规划 多目标优化
【学位授予单位】：浙江大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TB497
【目录】：

• 致谢4-5
• 摘要5-7
• Abstract7-11
• 1 绪论11-19
• 1.1 引言11-12
• 1.2 国内外相关技术研究现状12-17
• 1.2.1 再制造拆卸国内外研究现状12-14
• 1.2.2 柔性作业规划国内外研究现状14-17
• 1.3 本文研究内容及组织结构17-18
• 1.3.1 本文研究内容17-18
• 1.3.2 本文组织结构18
• 1.4 本章小结18-19
• 2 面向再制造的柔性拆卸作业规划问题建模19-27
• 2.1 引言19
• 2.2 再制造柔性拆卸作业规划特点19-21
• 2.3 再制造柔性拆卸作业规划多目标模型21-26
• 2.3.1 多目标优化的基本概念21-23
• 2.3.2 再制造柔性拆卸作业规划模型基本假设23-24
• 2.3.3 再制造柔性拆卸作业规划模型目标函数24-25
• 2.3.4 再制造柔性拆卸作业规划模型约束条件25-26
• 2.4 本章小结26-27
• 3 基于动态像素粒度粒子群算法的再制造柔性拆卸作业规划求解27-47
• 3.1 引言27-28
• 3.2 粒子群优化算法28-30
• 3.3 动态像素粒度的粒子群优化算法30-38
• 3.3.1 动态像素粒度技术30-32
• 3.3.2 确定种群全局最优解32-33
• 3.3.3 自适应地交叉与变异操作33-35
• 3.3.4 DPSPSO的实施步骤35-37
• 3.3.5 DPSPSO的性能分析37-38
• 3.4 再制造柔性拆卸作业规划求解38-45
• 3.4.1 多层次粒子位置编码设计38-39
• 3.4.2 离散化自适应交叉与变异策略39-41
• 3.4.3 应用实例41-45
• 3.5 本章小结45-47
• 4 基于熵值层次分析法的再制造柔性拆卸作业规划评价47-56
• 4.1 引言47-48
• 4.2 熵值层次分析法48-52
• 4.2.1 熵值层次分析法的基本概念48
• 4.2.2 熵值层次分析法的实施流程48-52
• 4.3 再制造柔性拆卸作业规划方案集评价52-55
• 4.4 本章小结55-56
• 5 面向再制造的柔性拆卸作业规划应用56-67
• 5.1 再制造柔性拆卸作业规划模型构建应用56-58
• 5.2 动态像素粒度粒子群算法求解应用58-62
• 5.3 熵值层次分析法评价应用62-66
• 5.4 本章小结66-67
• 6 总结与展望67-69
• 6.1 全文总结67
• 6.2 工作展望67-69
• 参考文献69-73
• 个人简历73
• 攻读硕士学位期间发表的学术论文73
• 攻读硕士学位期间参加的科研项目73

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 谷振宇;曹华军;刘飞;;基于拆卸树模型的定制产品绿色设计支持系统[J];计算机集成制造系统;2009年04期

2 朱海梅;吴永萍;;一种高速收敛粒子群优化算法[J];控制与决策;2010年01期

  本文关键词：面向再制造的柔性拆卸作业规划及其应用，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：324648