应对紧急订单的供应链调度问题研究

发布时间：2017-04-11 01:26

  本文关键词：应对紧急订单的供应链调度问题研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：为应对需求变动的紧急订单,供应链管理的计划模式中引入了时间竞争的理念。在拉动式市场需求下,面向订单制造的企业间的竞争已不仅仅局限于产品的质量、价格等传统因素,时间成为紧急订单客户选择企业的优先考虑条件。因此,企业越来越重视对时间要求严格的紧急订单的处理,是否接收紧急订单以及接收紧急订单后如何采取措施应对,从中可以看出企业的整体管理水平。企业传统地应对紧急订单的方式主要是高库存、无计划插单、延迟策略及紧急采购等,然而这种粗放式运作带给企业的是资源配置不合理、浪费现象严重、效益低等后果,独自承担的高风险也不利于其在市场环境中健康发展。针对以上现象本文将精益思想贯穿应用于整篇文章中,将单个企业应对紧急订单的风险分散到整个网状供应链的各节点企业中,充分利用网状供应链系统资源,将战略层与战术层的运作相结合,运用供应链调度的方法来应对紧急订单的发生,其思想是生产调度在供应链中的扩展应用。供应链调度(Supply Chain Scheduling,SCS)结合了供应链协调与生产调度及供应链管理的思想方法,利用三者的精髓,对传统的应对紧急订单的方式(如插单、延迟交付等)进行了集成,以实现企业低成本高效益响应用户需求的目标。本文在已有的关于紧急订单的应对及供应链调度方面的国内外文献基础上,对紧急订单下的供应链调度进行了进一步研究探讨,依照逻辑顺序,对主体部分采用两阶段法进行供应链调度设计,分别构建了模型。首先,第一阶段是在制造商考虑紧急订单收益及采购成本的利润最大化目标下,将供应商的交货期及生产能力作为主要约束,做出是否接收紧急订单的决策,同时将供给部分的订单任务进行横向分配,这是战略层的调度。然后,在第二阶段为更好地体现供应链是个整体密不可分的系统,不同层次节点企业达成共识,即只有密切配合、紧密衔接,才能完成共同的目标(以最小的成本取得最大的收益)。将供给和生产连接起来,进行纵向调度衔接,实现以最小的调度成本来满足紧急订单任务的目标。最后,算例分析分别用基于Matlab平台的遗传算法和差分进化算法针对两个阶段的模型进行了求解,结果表明供应链调度在紧急订单的应对中发挥到一定程度上提高企业经济效益的作用,不仅提高了单个节点企业的生产效率,而且也优化了整个供应链中的资源配置、促进了社会资源的合理流动、提高了社会整体效益。
【关键词】：紧急订单 供应链调度 基于Matlab平台的遗传算法 差分进化算法
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F274
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 绪论9-17
• 1.1 选题背景9
• 1.2 研究目的及意义9-10
• 1.3 国内外研究现状10-14
• 1.3.1 国外研究综述10-12
• 1.3.2 国内研究综述12-13
• 1.3.3 国内外研究现状小结13-14
• 1.4 论文结构及内容14-17
• 第2章 紧急订单和供应链调度相关理论17-29
• 2.1 紧急订单的相关理论17-21
• 2.1.1 紧急订单发生的原因、特征及应对17-20
• 2.1.2 影响紧急订单接收及交付的因素20-21
• 2.2 供应链调度的相关理论21-25
• 2.2.1 供应链调度与生产调度的比较21-22
• 2.2.2 供应链调度与供应链协调、供应链协同的对比22-23
• 2.2.3 应对紧急订单的供应链调度的特征23-25
• 2.3 应对紧急订单的供应链调度设计25-27
• 2.3.1 复杂性的表现25-26
• 2.3.2 调度设计26-27
• 2.4 本章小结27-29
• 第3章 紧急订单的承接与分配29-41
• 3.1 调度对象分析29-30
• 3.2 订单承接与分配模型30-33
• 3.2.1 问题描述30-31
• 3.2.2 模型构建31-33
• 3.3 模型求解——基于Matlab平台的遗传算法工具箱的优化33-39
• 3.3.1 基本遗传算法33-37
• 3.3.2 基于Matlab的遗传算法工具箱37-39
• 3.4 本章小结39-41
• 第4章 紧急订单下的供应链调度设计41-49
• 4.1 调度设计瓶颈分析41-42
• 4.2 应对紧急订单的供应链调度模型42-45
• 4.2.1 问题描述42-43
• 4.2.2 模型构建43-45
• 4.3 模型求解——差分进化算法45-47
• 4.4 本章小结47-49
• 第5章 算例分析49-59
• 5.1 算例参数确定与求解49-57
• 5.1.1 同层企业间订单承接与分配49-51
• 5.1.2 企业产成品运输调度51-57
• 5.2 算例结果分析57-58
• 5.3 本章小结58-59
• 第6章 总结与研究展望59-61
• 6.1 总结59-60
• 6.2 研究展望60-61
• 参考文献61-65
• 作者简介65-67
• 致谢67

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