基于可视化分析的旅游供应链研究热点与前沿

发布时间：2021-02-22 16:08

　　针对旅游供应链研究综述与旅游业的发展不匹配的问题,利用信息可视化软件分别对Web of Science数据库中有关旅游供应链的相关文献进行数据可视化处理。区别已有综述,从文献计量学的角度,对国外作者合作关系、研究机构合作网络、研究热点及前沿四个方面的可视化图谱进行比较分析。结果显示,国外学者及研究机构对该领域的研究不集中,之间的联系较为松散且研究的程度与机构所在区域内旅游业的发展程度有关;国外研究热点主要集中旅游供应链的管理、协调、影响因素以及合作方面;国外未来在旅游供应链的研究,将会倾向于旅游供应链创新、绩效评价以及产业间的融合等方面。 

【文章来源】：天津农业科学. 2020,26(03)

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

国际作者合作网络图谱

如图2所示，对外文文献第一作者的研究机构进行合作网络分析结果显示，全球范围内研究旅游供应链发文数量最多的机构是香港理工大学，共21篇；发文量超过10篇的研究机构只有中国科技大学。从连结节点来看，各机构的联系不够紧密，自成体系，且跨国合作较少。从国际期刊上发表论文的机构上看，我国对于旅游供应链的研究相对来说较高，且研究机构发文数量不仅与高校内旅游专业有关，也与高校所在区域的旅游发展有着紧密的联系，发文数量较多的机构多集中于我国南方地区。国外研究机构间合作较少的原因在于对于旅游供应链的研究方向不同，基本理论没有达成统一，导致作者之间的合作较少，进而决定了机构间的合作不够紧密。2.2 国外研究热点分析及聚类分析

运用CiteSpace对Web of Science数据库中的文献进行可视化分析。对Web of Science数据库中的414篇文献在CiteSpace软件的应用界面上，节点类型选择Keyword,时间间隔选为2年，阀值选为Top=30，通过关键词聚类分析得到国外旅游供应链研究关键词共现图（图3）和国外旅游供应链关键词聚类图（图4）。根据CiteSpace对WOS中的414篇文献进行分析得到下图。从软件生成的图谱（图3）可知，共有关键词节点159个，之间的连线共有362条，且网络密度为0.028 8。从图4中关键词聚类结果来看，Q值为0.670 6、S值为0.700 1，根据上文中的Q、S值取值划分可知所生成的聚类图谱效果较好。其中，频率最高的是“旅游”，其次分别是“供应链、旅游供应链、旅游供应链管理、供应链绩效、模式”等。图谱显示共有6个聚类，其中包括:“供应链成员、影响、合作、供应链管理、农业、旅游供应链”。根据聚类图谱所显示的6个聚类，再进行合并整理共得到旅游供应链研究的四个热点研究领域，分别是旅游供应链管理研究、旅游供应链协调研究、影响旅游供应链的因素及合作研究。从聚类图中不难看出旅游供应链的相关研究与供应链的相关研究有着紧密的联系，进一步可以推断出，旅游供应链是供应链的一个重要分支，关于旅游供应链热点的研究与供应链热点研究有较多的相近之处。

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于CiteSpace植物功能性状的研究进展[J]. 张增可,王齐,吴雅华,刘兴诏,黄柳菁.  生态学报. 2020(03)
[2]基于可视化分析的2型糖尿病治疗药物近期研究进展[J]. 曾娅,邢波,张颖,肖珅,梁建坤,姜希伟.  沈阳药科大学学报. 2019(08)
[3]我国食品安全治理研究的前沿热点和动态趋势[J]. 王可山,刘嘉萱,崔艳媚.  北京行政学院学报. 2019(04)
[4]国务院办公厅关于积极推进供应链创新与应用的指导意见[J].   物流科技. 2018(02)
[5]生态安全研究的主题漂移与趋势分析[J]. 胡秀芳,赵军,查书平,鲁凤,王晓峰.  生态学报. 2015(21)
[6]国内知识图谱应用研究综述[J]. 胡泽文,孙建军,武夷山.  图书情报工作. 2013(03)
[7]基于CiteSpace的科学知识图谱绘制若干问题探讨[J]. 赵丹群.  情报理论与实践. 2012(10)
[8]论生活质量——一种基于旅游视角的分析[J]. 姚媛.  云南大学学报(社会科学版). 2012(05)



本文编号：3046237