在线信息对不同城市类型酒店网上预订量的影响研究——以携程网数据为例
本文关键词:在线信息对不同城市类型酒店网上预订量的影响研究——以携程网数据为例 出处:《商业经济与管理》2013年07期 论文类型:期刊论文
【摘要】:文章将城市分为三种类型,即旅游型城市、工商业型城市、综合型城市,并以携程网数据为基础,分别抓取典型城市酒店的在线信息,研究其对不同城市类型酒店网上预订量的影响。研究结果表明:预订平台的酒店评级、酒店位置和不推荐率对所有城市酒店的网上预订量均有显著影响;酒店卫生对综合型城市酒店的预订量的影响显著,对工商业型城市酒店的预订量影响较显著,对旅游型城市酒店预订量不显著;酒店价格对综合型城市酒店预订量有着显著的负相关性影响,对商业型城市酒店的预订量有着较显著正相关性影响,对旅游型城市酒店预订量影响不显著。最后分别为酒店管理者和消费者决策提供相关建议。
[Abstract]:The paper divides the city into three types , namely , tourism city , industrial and commercial city , comprehensive city , and takes the data of the carrier network as the basis to study its influence on the online booking quantity of hotels in different cities .
【作者单位】: 南京大学工程管理学院;
【基金】:国家自然科学基金青年项目“顾客网络舆情对供应链系统的影响及其危机应对研究”(71101067);“基于供应链网络的企业创新网络研究”(71001049);“基于多阶段动态二形博弈模型的多渠道供应链竞争与协调策略研究”(70901036) 国家社科重大招标资助项目“社会科学计算实验基本理论、关键技术及应用研究”(11&ZD169)
【分类号】:F724.6;F274;F719.2
【正文快照】: 一、引言随着电子商务的迅速发展,越来越多的消费者开始通过网络来获取产品信息,特别是对于未知的体验型产品,消费者为了降低交易风险更倾向于得到其他消费者意见和看法,并以此作为决策的重要依据[1]。研究发现消费者在购买产品时越来越受到网络的舆论影响,这些影响甚至超过
【参考文献】
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【共引文献】
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本文编号:1373237
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