餐饮业网络点评数量影响因素研究——以成都主城区川菜餐馆为例

发布时间：2021-01-13 14:10

　　网络点评数量是餐饮企业"网络人气"的直接反映,它能引导顾客进行消费决策,促进产品销售.为了解餐饮业点评数量影响因素,通过"大众点评""百度地图"收集成都主城区1 929家川菜餐馆的相关数据,运用主成分分析进行数据处理,运用（准）泊松回归模型进行变量拟合.结果表明:餐馆的人均消费及团购项目数量对其网络点评数量没有显著影响;餐馆的口味、服务和环境的综合评分对其网络点评数量有显著的正向影响;从市中心乘公交、驾车和骑行到达餐馆的综合可达时间对其网络点评数量有显著的负向影响;综合评分影响程度大于综合可达时间. 

【文章来源】：西南师范大学学报(自然科学版). 2019,44(08)北大核心

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 数据收集与研究方法
    1.1 数据收集与数据处理
    1.2 研究方法
2 研究结果
3 讨 论
4 结 语


【参考文献】：
期刊论文
[1]成都主城区川菜餐饮业距离衰减效应研究[J]. 马遵平,谢泽氡,姜洲.  四川旅游学院学报. 2019(01)
[2]在线评论对消费者购买决策的影响——产品卷入度和专业能力的调节作用[J]. 魏华,黄金红.  中国流通经济. 2017(11)
[3]在线评论、感知有用性与新产品扩散的关系研究[J]. 陶晓波,张欣瑞,杨建坤,沈晓岭,张璋.  中国软科学. 2017(07)
[4]电子口碑的影响边界与作用机制研究[J]. 吴水龙,白莹,袁永娜,蒋廉雄.  管理工程学报. 2017(02)
[5]餐饮服务创新评价研究——以海底捞网络点评数据为例[J]. 叶瑶,李勇泉.  四川旅游学院学报. 2017(02)
[6]在线评论数量和质量对网络购物意愿的影响:认知需要的调节作用[J]. 牛更枫,李根强,耿协鑫,周宗奎,田媛,连帅磊.  心理科学. 2016(06)
[7]多元线性回归在大众化中式餐饮顾客偏好中的应用[J]. 江天星,孟志青.  经营与管理. 2016(05)
[8]成都市体验性网络团购市场发展的空间特征[J]. 史坤博,杨永春,白硕,杨欣傲.  地理研究. 2016(01)
[9]基于网络评论内容分析的餐饮消费者行为研究[J]. 吴丽云,陈方英.  人文地理. 2015(05)
[10]基于网络口碑度的南京城区餐饮业空间分布格局研究——以大众点评网为例[J]. 秦萧,甄峰,朱寿佳,席广亮.  地理科学. 2014(07)



本文编号：2975003