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基于网络数据的酒店竞争力空间格局及障碍因子分析——以乌鲁木齐市中高端酒店为例

发布时间:2021-10-26 11:26
  日新月异的互联网技术为城市地理学的研究提供了新的视角。基于网络消费点评数据以及在线地图城市POI数据,测算了乌鲁木齐市主城区中高端酒店竞争力得分,分析了不同竞争力等级酒店的空间格局特征;引入障碍度模型,讨论了不同竞争力等级酒店空间分异的障碍因素。结果显示:(1)乌鲁木齐市中高端酒店竞争力得分分布不均,竞争力中低等级占比较大,酒店等级结构亟待优化;(2)从空间格局来看,中高端酒店竞争力呈现"南高北低,内高外低"的分布态势,空间组合形态方面呈现团状集聚和带状延伸并存的特点;随着竞争力等级的降低,酒店呈现由城市中心向边缘,由南部向北部,由集聚向分散的扩散格局;(3)障碍度测算结果表明,酒店周边的商务环境、商业环境以及酒店人气等因素是影响酒店竞争力得分的主要障碍因素。合理引导酒店业的"多中心"空间布局,壮大品牌效应,提升综合竞争力,为消费者提供更优质的消费体验,是未来旅游型城市酒店业发展值得探索的路径。 

【文章来源】:西安理工大学学报. 2020,36(03)北大核心

【文章页数】:10 页

【部分图文】:

基于网络数据的酒店竞争力空间格局及障碍因子分析——以乌鲁木齐市中高端酒店为例


乌鲁木齐市中高端酒店分布及研究区示意图

分布曲线,酒店,竞争力,高端


在对各指标原始数据无量纲化处理的基础上,通过式(4)计算得到各酒店竞争力评价得分。结果显示,166家酒店中,最高分为74.127 0分,最低分为12.379 3分,均值为42.312 2分,标准差为14.489 7。将竞争力得分从高到低排序,得到乌鲁木齐市主城区中高端酒店竞争力评价得分曲线,如图2所示。由图2可知,乌鲁木齐市主城区中高端酒店竞争力得分分布较为集中,主要以中低等级竞争力为主。其中70分以上的仅有8家;50~70分数段之间有37家,占总数的22.29%;20~50分数段之间有115家,占总数的69.28%;20分以下的有6家。高等级竞争力酒店比例较少,酒店等级结构亟待优化,竞争力提升还有很大的空间。

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为进一步分析各一级指标的得分趋势,计算乌鲁木齐市中高端酒店竞争力7个一级指标的得分并可视化,如图3所示。由图3可知,随着竞争力排名从第一位到最后一位,酒店周边商业服务、商务服务、酒店人气、酒店价格和其他因素的得分急剧下降,这些因素是拉开酒店之间竞争力差距的主要因素。而酒店满意度和酒店区位得分下降趋势较为平缓,说明中高端酒店具有服务水平高、地理位置优越的共同特征。

【参考文献】:
期刊论文
[1]感知价值对酒店品牌依恋的影响机制:一个有调节的中介模型[J]. 刘燕,寇燕,官振中,蒲波.  旅游学刊. 2019(04)
[2]中国省际区域中低档星级酒店竞争力动态评价[J]. 朱应皋,何亚萍,钱柯,孙思远.  南京财经大学学报. 2018(06)
[3]东北地区可持续生计安全时空分异格局及障碍因子诊断[J]. 周宏浩,陈晓红.  地理科学. 2018(11)
[4]基于互联网数据的住宿业竞争力及其空间格局——以武汉主城区高端酒店为例[J]. 王娟,李亚娟,吕丽,胡静,张祥.  地理科学进展. 2018(10)
[5]乌鲁木齐中心城区高档酒店业时空演化及其影响因素[J]. 赵艳楠,杨德刚,张新焕,熊传合,陈东丽.  中国科学院大学学报. 2017(01)
[6]基于电子地图兴趣点的城市建成区边界识别方法[J]. 许泽宁,高晓路.  地理学报. 2016(06)
[7]“互联网+”背景下的酒店营销策略探析[J]. 姜华,姜锐.  商场现代化. 2015(23)
[8]旅游酒店竞争力提升之电子商务物流管理[J]. 蒋萍.  物流技术. 2014(23)
[9]我国饭店品牌竞争力提升对策[J]. 王荣成,孙国霞.  企业经济. 2014(07)
[10]我国酒店类旅游上市公司竞争力评价——基于因子分析及主成分分析法[J]. 任晖,张慧,陈雪琼.  重庆工商大学学报(自然科学版). 2014(04)



本文编号:3459418

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