北京市Airbnb时空演变特征及其影响因素
发布时间：2021-11-28 06:26
共享经济作为互联网下的"新经济""新商业"形态,近年来蓬勃发展。Airbnb作为共享经济在住宿产业中的典型代表,已成为传统酒店业强有力的竞争对手。文章以2010—2019年北京市Airbnb数据为基础,运用GIS空间分析和空间变差函数方法对北京市Airbnb时空演变及集聚特征进行分析,并进一步探讨其时空演变的影响因素。研究表明:①北京市Airbnb分布的总体态势由集中、集聚趋向均衡、分散,分布的地理重心向北移动趋势显著,由城市逐渐向郊区集聚,沿交通干线向外拓展;②北京市Airbnb分布总的空间差异在不断增大,2016年以后分布的随机变异程度降低,区域差异性主要体现在东北—西南方向上,而东南—西北方向分布的均质性较好;③城市空间结构、旅游景区发展、政策法规环境、重大节事事件等是影响北京市Airbnb时空演变的重要因素。
【文章来源】：经济地理. 2020,40(11)北大核心CSSCICSCD
【文章页数】：9 页
【部分图文】：
北京市Airbnb分布图
?垩莼?卣鳎?对北京市Airbnb分布进行核密度估计，考虑到本文的研究区域尺度以及Airbnb的地理特征，选取距离衰减阈值为2500m，以充分反映其空间集聚特征，如图5。2010—2019年，Airbnb的中心集聚程度逐 .PSBOT*.PSBOT* 图3全局莫兰指数和基尼系数变化图Fig.3ChangesinGlobalMoran"sindexandGinicoefficient图4北京市Airbnb重心转移图Fig.4GravitycenterofAirbnbinBeijingfrom2010to2019
趋势［30］，北京副中心通州的确立、城市发展新区和生态涵养区的建设，说明北京市多中心结构的形成，使得Airbnb向外围集聚扩展特征显著。其次，说明了信息化和共享经济对城市内部空间结构的影响。Airbnb作为个性化的住宿产品，一直依托互联网营销和推广，互联网营销造势会使某地迅速聚集大量网红住宿［31］，对于Airbnb的分布会有一定影响。如位于北京市延庆区千家店镇的画廊里小镇合理运用“网红”的互联网思维模式，用有一定影响力的人a.2010年b.2013年c.2016年d.2019年图6北京市变差函数Kriging插值模拟Fig.6KrigingsimulationofvariogrammodelofAirbnbinBeijing74经济地理第40卷
【参考文献】：
期刊论文
[1]京津冀城市群高等级景区分布特征及影响因素[J]. 唐承财,孙孟瑶,万紫微. 经济地理. 2019(10)
[2]外资企业研发中心在城市内部的时空演化及机制分析——以上海为例[J]. 胡璇,杜德斌. 经济地理. 2019(07)
[3]2000年以来中国高耗能产业的空间格局演化及其成因[J]. 刘汉初,樊杰,周道静,张海朋. 经济地理. 2019(05)
[4]基于Airbnb数据的京郊乡村民宿空间分布与影响因素分析[J]. 贾子玉,高梦瑶,厉基巍,周政旭. 住区. 2019(02)
[5]长三角地区民宿的空间分布及影响因素[J]. 龙飞,刘家明,朱鹤,李涛. 地理研究. 2019(04)
[6]Airbnb房源价格影响因素研究——基于中国36个城市的数据[J]. 吴晓隽,裘佳璐. 旅游学刊. 2019(04)
[7]山东省污染密集型产业时空演变特征及影响机理[J]. 王亚平,曹欣欣,程钰,任建兰. 经济地理. 2019(01)
[8]中国绿色发展效率的空间特征及溢出分析[J]. 车磊,白永平,周亮,汪凡,纪学朋,乔富伟. 地理科学. 2018(11)
[9]中国旅游经济空间格局演变特征及其影响因素分析[J]. 吴媛媛,宋玉祥. 地理科学. 2018(09)
[10]浙江省县域旅游效率空间格局演变及其影响因素[J]. 徐冬,黄震方,胡小海,吕龙,曹芳东. 经济地理. 2018(05)
本文编号：3523891
【文章来源】：经济地理. 2020,40(11)北大核心CSSCICSCD
【文章页数】：9 页
【部分图文】：
北京市Airbnb分布图
?垩莼?卣鳎?对北京市Airbnb分布进行核密度估计，考虑到本文的研究区域尺度以及Airbnb的地理特征，选取距离衰减阈值为2500m，以充分反映其空间集聚特征，如图5。2010—2019年，Airbnb的中心集聚程度逐 .PSBOT*.PSBOT* 图3全局莫兰指数和基尼系数变化图Fig.3ChangesinGlobalMoran"sindexandGinicoefficient图4北京市Airbnb重心转移图Fig.4GravitycenterofAirbnbinBeijingfrom2010to2019
趋势［30］，北京副中心通州的确立、城市发展新区和生态涵养区的建设，说明北京市多中心结构的形成，使得Airbnb向外围集聚扩展特征显著。其次，说明了信息化和共享经济对城市内部空间结构的影响。Airbnb作为个性化的住宿产品，一直依托互联网营销和推广，互联网营销造势会使某地迅速聚集大量网红住宿［31］，对于Airbnb的分布会有一定影响。如位于北京市延庆区千家店镇的画廊里小镇合理运用“网红”的互联网思维模式，用有一定影响力的人a.2010年b.2013年c.2016年d.2019年图6北京市变差函数Kriging插值模拟Fig.6KrigingsimulationofvariogrammodelofAirbnbinBeijing74经济地理第40卷
【参考文献】：
期刊论文
[1]京津冀城市群高等级景区分布特征及影响因素[J]. 唐承财,孙孟瑶,万紫微. 经济地理. 2019(10)
[2]外资企业研发中心在城市内部的时空演化及机制分析——以上海为例[J]. 胡璇,杜德斌. 经济地理. 2019(07)
[3]2000年以来中国高耗能产业的空间格局演化及其成因[J]. 刘汉初,樊杰,周道静,张海朋. 经济地理. 2019(05)
[4]基于Airbnb数据的京郊乡村民宿空间分布与影响因素分析[J]. 贾子玉,高梦瑶,厉基巍,周政旭. 住区. 2019(02)
[5]长三角地区民宿的空间分布及影响因素[J]. 龙飞,刘家明,朱鹤,李涛. 地理研究. 2019(04)
[6]Airbnb房源价格影响因素研究——基于中国36个城市的数据[J]. 吴晓隽,裘佳璐. 旅游学刊. 2019(04)
[7]山东省污染密集型产业时空演变特征及影响机理[J]. 王亚平,曹欣欣,程钰,任建兰. 经济地理. 2019(01)
[8]中国绿色发展效率的空间特征及溢出分析[J]. 车磊,白永平,周亮,汪凡,纪学朋,乔富伟. 地理科学. 2018(11)
[9]中国旅游经济空间格局演变特征及其影响因素分析[J]. 吴媛媛,宋玉祥. 地理科学. 2018(09)
[10]浙江省县域旅游效率空间格局演变及其影响因素[J]. 徐冬,黄震方,胡小海,吕龙,曹芳东. 经济地理. 2018(05)
本文编号：3523891
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