半开放式高校外卖配送路线优化分析——以广州工商学院为例
发布时间：2022-01-02 01:24
广州工商学院外卖配送活动日趋频繁,在校园内频频出现威胁师生的交通事故,对此校方采取部分区域禁行的措施。但配送活动仍需进行,且之前就一直存在配送顺序及路线不规范、完全基于配送员个人判断的问题,导致运输成本较高,降低了经济效益。本文以广州工商学院商业中心的外卖配送问题为研究对象,采用重心法对配送起点进行选址优化,采用TSP模型对配送路线进行优化。
【文章来源】：中国储运. 2020,(10)
【文章页数】：3 页
【部分图文】：
图１学校道路平面图??
探讨与研究??ＤＩＳＣＵＳＳＩＯＮ?ＡＮＤ?ＲＥＳＥＡＲＣＨ??图３学校宿舍分布图??利用重心法可得坐标：??Ｘ＝?Ｉ?Ｘｉ／１?Ｗｉ＝?１００?ｘ?４３６８＋１０８?ｘ?３２４０＋９５?ｘ?４６０８／１２２１６?＝?１００??Ｙ＝?Ｉ?Ｙｉ／?Ｉ?Ｗｉ＝?（－１７）?Ｘ４３６８＋?（－２７）?ｘ３２４０＋?（－４０）?ｘ??４６０８／１２２１６?＝－２８??还要结合本校的特殊现实情况，即校方禁止外卖车辆进入??核心区域，所以计算结果还要减去核心区域的Ｘ和Ｙ，并考虑实??际的学校平面图，最后的坐标点确定为（９，－６），即在商业中心的??南部，靠近核心区域最初部分花园的位置，设置配送中心。此时??配送中心也临近商业中心，方便将外卖快速装车配送到各个宿??舍区，并且与现行制度配合，即配送员直接将外卖交由各宿舍宿??管，由宿管进行最后阶段的配送，这节省了外卖员的时间与精??力，也提高了其工作效率。??（二）外卖配送路线的优化??１．影响配送的因素。在对配送路线进行优化时，要考虑时间??因素、运输成本因素、路线里程数因素以及学校管理规定因素，??这些都会影响外卖配送的进行、效率及效益。由于学校的管理规??定必须遵守，不可变动，而时间和运输成本的问题最终都归结于??路线的问题。因此本文主要对路线进行优化。??２．建立配送路线模型。根据配送路线最近原则，本文对配送??路线的问题采用单回路运输——ＴＳＰ模型去分析及优化。结合??本校的管理规定后，对学校道路平面图进行观察、分析，还要考??虑各宿舍楼的大门开□位置。由此将全部宿舍楼分成三大宿舍??区，为每个大宿舍区设置多条配送路线，并使用装有定位系统、??可记录里程数的软件
的问题最终都归结于??路线的问题。因此本文主要对路线进行优化。??２．建立配送路线模型。根据配送路线最近原则，本文对配送??路线的问题采用单回路运输——ＴＳＰ模型去分析及优化。结合??本校的管理规定后，对学校道路平面图进行观察、分析，还要考??虑各宿舍楼的大门开□位置。由此将全部宿舍楼分成三大宿舍??区，为每个大宿舍区设置多条配送路线，并使用装有定位系统、??可记录里程数的软件，对各配送路线的道路里程数进行记录，得??出三组数据后在组内进行比较，取各ｇ组内最小值为该组结果。??图６路线３线路图??（１）路线１。从学校配送中心出发，通过对多条配送路线计算??里程数并进行对比，发现，经由北边道路进入宿舍区１，并且对宿??舍楼的配送顺序为８，９，１０，１１，１２，１３，７，６，５，４，３，２，１，最后仍??然从北边道路返回配送中心。该路线里程数?＜?其它路线里程数。??因此，设置该路线为针对宿舍区１的外卖配送路线。??（２）路线２。从配送中心出发，对多条配送路线计算里程数并??进行对比，发现，经由西边道路转入南边道路进入宿舍区２，对宿??舍楼的配送顺序为２２，２１，２０，１９，１８，１７，１６，１５，１４，最后从东??边道路转入北边道路返回。该路线里程数?＜?其它路线里程数。因??此，设置该路线为针对宿舍区２的外卖配送路线。??（３）路线３。从配送中心出发，发现，经由西边道路转入南边??道路进入宿舍区３，对宿舍楼的配送顺序为??２３，２４，２５，２６，２７，２８，３４，３３，３２，３１，３０，２９，最后仍然从南边道??路转入西边道路返回。该路线里程数＜其它路线里程数。因此，??设置该路线为针对宿舍区３的外卖配送路线
【参考文献】：
期刊论文
[1]校园超市集中配送的选址分析——以运城地区几所高校为例[J]. 王筱桐,侯玉冰. 对外经贸. 2020(01)
[2]校园外卖配送体系研究[J]. 郭月,张涵. 中国市场. 2016(20)
[3]广东丰顺温泉旅游开发创新研究——“温泉+中华龙”模式[J]. 罗培鑫,刘勤果,吴俞霏,李若男. 经贸实践. 2015(10)
本文编号：3563190
【文章来源】：中国储运. 2020,(10)
【文章页数】：3 页
【部分图文】：
图１学校道路平面图??
探讨与研究??ＤＩＳＣＵＳＳＩＯＮ?ＡＮＤ?ＲＥＳＥＡＲＣＨ??图３学校宿舍分布图??利用重心法可得坐标：??Ｘ＝?Ｉ?Ｘｉ／１?Ｗｉ＝?１００?ｘ?４３６８＋１０８?ｘ?３２４０＋９５?ｘ?４６０８／１２２１６?＝?１００??Ｙ＝?Ｉ?Ｙｉ／?Ｉ?Ｗｉ＝?（－１７）?Ｘ４３６８＋?（－２７）?ｘ３２４０＋?（－４０）?ｘ??４６０８／１２２１６?＝－２８??还要结合本校的特殊现实情况，即校方禁止外卖车辆进入??核心区域，所以计算结果还要减去核心区域的Ｘ和Ｙ，并考虑实??际的学校平面图，最后的坐标点确定为（９，－６），即在商业中心的??南部，靠近核心区域最初部分花园的位置，设置配送中心。此时??配送中心也临近商业中心，方便将外卖快速装车配送到各个宿??舍区，并且与现行制度配合，即配送员直接将外卖交由各宿舍宿??管，由宿管进行最后阶段的配送，这节省了外卖员的时间与精??力，也提高了其工作效率。??（二）外卖配送路线的优化??１．影响配送的因素。在对配送路线进行优化时，要考虑时间??因素、运输成本因素、路线里程数因素以及学校管理规定因素，??这些都会影响外卖配送的进行、效率及效益。由于学校的管理规??定必须遵守，不可变动，而时间和运输成本的问题最终都归结于??路线的问题。因此本文主要对路线进行优化。??２．建立配送路线模型。根据配送路线最近原则，本文对配送??路线的问题采用单回路运输——ＴＳＰ模型去分析及优化。结合??本校的管理规定后，对学校道路平面图进行观察、分析，还要考??虑各宿舍楼的大门开□位置。由此将全部宿舍楼分成三大宿舍??区，为每个大宿舍区设置多条配送路线，并使用装有定位系统、??可记录里程数的软件
的问题最终都归结于??路线的问题。因此本文主要对路线进行优化。??２．建立配送路线模型。根据配送路线最近原则，本文对配送??路线的问题采用单回路运输——ＴＳＰ模型去分析及优化。结合??本校的管理规定后，对学校道路平面图进行观察、分析，还要考??虑各宿舍楼的大门开□位置。由此将全部宿舍楼分成三大宿舍??区，为每个大宿舍区设置多条配送路线，并使用装有定位系统、??可记录里程数的软件，对各配送路线的道路里程数进行记录，得??出三组数据后在组内进行比较，取各ｇ组内最小值为该组结果。??图６路线３线路图??（１）路线１。从学校配送中心出发，通过对多条配送路线计算??里程数并进行对比，发现，经由北边道路进入宿舍区１，并且对宿??舍楼的配送顺序为８，９，１０，１１，１２，１３，７，６，５，４，３，２，１，最后仍??然从北边道路返回配送中心。该路线里程数?＜?其它路线里程数。??因此，设置该路线为针对宿舍区１的外卖配送路线。??（２）路线２。从配送中心出发，对多条配送路线计算里程数并??进行对比，发现，经由西边道路转入南边道路进入宿舍区２，对宿??舍楼的配送顺序为２２，２１，２０，１９，１８，１７，１６，１５，１４，最后从东??边道路转入北边道路返回。该路线里程数?＜?其它路线里程数。因??此，设置该路线为针对宿舍区２的外卖配送路线。??（３）路线３。从配送中心出发，发现，经由西边道路转入南边??道路进入宿舍区３，对宿舍楼的配送顺序为??２３，２４，２５，２６，２７，２８，３４，３３，３２，３１，３０，２９，最后仍然从南边道??路转入西边道路返回。该路线里程数＜其它路线里程数。因此，??设置该路线为针对宿舍区３的外卖配送路线
【参考文献】：
期刊论文
[1]校园超市集中配送的选址分析——以运城地区几所高校为例[J]. 王筱桐,侯玉冰. 对外经贸. 2020(01)
[2]校园外卖配送体系研究[J]. 郭月,张涵. 中国市场. 2016(20)
[3]广东丰顺温泉旅游开发创新研究——“温泉+中华龙”模式[J]. 罗培鑫,刘勤果,吴俞霏,李若男. 经贸实践. 2015(10)
本文编号：3563190
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