餐饮外送服务类APP用户使用行为影响因素研究

发布时间：2017-05-11 07:14

  本文关键词：餐饮外送服务类APP用户使用行为影响因素研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：根据2015年6月第36次《中国互联网络发展状况统计报告》数据显示,互联网经济在GDP中占比不断攀升,中国以27898亿元的成交额跃居全球网络零售市场第一位。其中,中国手机网民规模为5.94亿,手机网民占整体网民的比例高达88.9%,远远超越了传统PC的使用率。基于手机平台的各类APP充斥于人们的生活中,极大地便利了日常生活。餐饮外送服务类APP正是在移动互联网背景下诞生的产物,“懒人经济”时代的到来,更为互联网餐饮外送市场提供了广阔的发展空间和机遇。在对以往文献的梳理过程中发现,大量学者对互联网购物、移动支付、移动互联网营销、O2O营销模式等进行了深入的研究,研究结果也相对较为成熟,但对餐饮外送服务类APP的研究则少之又少。因此本文在前人研究的基础上,展开了对餐饮外送服务类APP用户使用行为的研究。首先,本文第一章和第二章介绍了当前互联网经济以及互联网餐饮外送服务的发展现状,回顾了移动商务、移动营销、用户接受行为、消费者行为等理论的研究情况,基于UTAUT模型并结合感知风险理论和SOR理论构建了餐饮外送服务类APP用户使用行为的影响因素模型。其次,第三章对研究变量的测量维度进行了设计,第四章设计出了本研究的问卷,并通过多种渠道发放问卷,最终收集到352份有效问卷,在第五章使用SPSS Statistic 23.0软件对样本进行描述性统计分析、信检验、效度检验和相关性分析,并使用AMOS Statistic 23.0软件进行验证性因子分析和结构方程模型分析,检验结果显示,在所有的影响因素中,只有“感知风险”变量对用户使用餐饮外送服务类APP的影响假设未通过验证,其余假设全部成立。最后,第六章分析了研究结果并提出相应营销建议,包括充分挖掘生活社区市场、解决物流瓶颈、拓宽横向领域和完善纵向布局四个方面。本文的研究结果既支持了原始UTAUT模型,再次验证了该模型对于用户接受性行为的强大解释力,同时又基于餐饮外送服务类APP领域对UTAUT模型进行了相应的拓展。
【关键词】：移动互联网 UTAUT 餐饮外送服务类APP 使用行为
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F724.6;F719.3
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-11
• 第1章 绪论11-17
• 1.1 研究背景11-13
• 1.1.1 移动互联网时代的到来11-12
• 1.1.2 互联网餐饮外送市场的发展12-13
• 1.2 研究目的和意义13
• 1.3 研究方法、流程及框架13-15
• 1.3.1 研究方法13-14
• 1.3.2 研究流程和框架14-15
• 1.4 研究内容和创新点15-17
• 1.4.1 研究内容15
• 1.4.2 创新点15-17
• 第2章 文献综述17-33
• 2.1 概念界定17-19
• 2.1.1 电子商务17
• 2.1.2 餐饮O2O17-18
• 2.1.3 互联网餐饮外送服务18-19
• 2.1.4 手机软件（APP）19
• 2.2 互联网餐饮外送服务相关综述19-23
• 2.2.1 互联网餐饮外送服务概述19-21
• 2.2.2 互联网餐饮外送服务的国内外研究21-23
• 2.3 相关理论研究综述23-31
• 2.3.1 整合型技术接受与使用模型23-28
• 2.3.2 感知风险理论28-30
• 2.3.3 用户消费行为的SOR模式30-31
• 2.4 文献评述31-33
• 2.4.1 前人研究不足31-32
• 2.4.2 本文研究视角32-33
• 第3章 研究模型与研究假设33-41
• 3.1 餐饮外送服务APP用户使用行为模型的构建33-36
• 3.1.1 模型设计原理33-35
• 3.1.2 模型框架结构35-36
• 3.2 变量定义与研究假设36-39
• 3.2.1 结果变量36
• 3.2.2 中间变量36-37
• 3.2.3 预测变量37-39
• 3.2.4 控制变量39
• 3.3 本章小结39-41
• 第4章 研究设计与数据收集41-53
• 4.1 设计变量的测量维度41-44
• 4.1.1 使用行为41
• 4.1.2 使用意愿41-42
• 4.1.3 努力期望42
• 4.1.4 绩效期望42
• 4.1.5 社会影响42-43
• 4.1.6 促进条件43
• 4.1.7 感知风险43
• 4.1.8 感知质量43-44
• 4.2 问卷设计与数据收集44-46
• 4.2.1 初稿设计44-45
• 4.2.2 问卷测试45
• 4.2.3 数据收集45-46
• 4.3 研究方法46-52
• 4.3.1 描述性统计分析46-47
• 4.3.2 信度分析47
• 4.3.3 效度分析47-51
• 4.3.4 结构方程模型51-52
• 4.4 本章小结52-53
• 第5章 数据分析与模型验证53-65
• 5.1 描述性统计分析53-57
• 5.1.1 样本的统计描述53-54
• 5.1.2 数据的统计描述54-55
• 5.1.3 性别和年龄的方差分析55-57
• 5.2 信度与效度分析57-61
• 5.2.1 信度分析57-58
• 5.2.2 聚敛效度58-60
• 5.2.3 区别效度60-61
• 5.3 结构方程检验61-63
• 5.3.1 结构方程建模61-62
• 5.3.2 结构方程模型验证62-63
• 5.4 本章小结63-65
• 第6章 结论与展望65-71
• 6.1 研究结论65-66
• 6.2 营销建议66-69
• 6.3 研究局限与展望69-71
• 参考文献71-77
• 附录 177-78
• 附录 278-80
• 致谢80

【参考文献】

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本文编号：356537