基于线上和线下结合的山东精品民宿游客体验比较研究

发布时间：2022-01-26 04:46

　　近年来,国家旅游业快速发展,民宿作为新兴的旅游业态呈现巨大的发展潜力,资本的大量涌入促进民宿行业迅速发展的同时,也引起了一系列弊端。盲目的投入导致了许多民宿出现经营时间短,存活率低的问题,究其最主要的原因,就是忽略了游客的住宿体验。本文以山东省首批五星级精品民宿中的济南九如山不二木居、日照不负云顶茶园野奢民宿、滨州西纸坊精品民宿3家作为对象进行研究分析。收集携程以及艺龙网站对于上述三家民宿的点评,并通过八爪鱼采集器以及Rost软件对网络文本进行整理分析,进而得出影响精品民宿体验的主要因素。最后,采取对该三家精品民宿进行线下问卷调查（200份）的形式以确保结果的准确性与全面性。经过有关的调研与数据分析,得出影响精品民宿体验的主要因素有以下八点:周围环境、游乐,休闲活动、服务、民宿位置、餐饮、硬件设施、设计风格、个人反馈。最终在对有关的调研、数据分析对比以及综合的考量后,对三家精品民宿提出了针对现有问题的优化设计建议。 

【文章来源】：西北师范大学甘肃省

【文章页数】：58 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

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第三章山东精品民宿游客体验研究25的次数分别为225、133、128、95次，表明游客对服务、餐饮、周边环境的关注。总体来看，这210组高频词包含名词、动词、形容词，归纳可以看出游客体验感主要集中体现在环境、活动、服务、位置、餐饮、设施、设计、个人反馈等。2.网络语义构建通过Rost软件可视化按钮里的标签云功能，将上文获得的高频词语导入到标签云中，即可生成基于在线点评的民宿游客体验云图，该功能可以使游客的住宿体验更加直观化。如下图所示，可以看出最突出的高频词有“服务”、“孩子”、“房间”、“环境”、“早餐”等，由此可见游客关注的前几位是民宿的整体服务、活动、周边环境、设施设备。如下图所示。图3.4标签云图将分词后的网络文本输入Rost软件中，通过功能性分析按钮下的社会网络和语义网络分析功能生成语义网络分析图，如下图3.5所示。语义网络分析图的结果能够为民宿住宿体验分析提供整体而直观的要素关系。根据生成原理，与中心节点关联度越高，词语之间所生成的线条就会越短，表示两者之间的关系越紧密，如下表3.6所示。图3.5语义网络分析图


本文编号：3609844