企业财务绩效、地区社会环境与企业社会责任
本文关键词:企业财务绩效、地区社会环境与企业社会责任
更多相关文章: 企业社会责任 企业财务绩效 地区社会环境 调节作用
【摘要】:21世纪以来,我国经济快速发展,企业社会责任问题也日益凸显。如何有效推动企业履行社会责任成为一个重要的社会话题。企业财务绩效与企业社会责任的关系,一直是学术界研究的热点议题。已有研究大多集中于企业社会责任对财务绩效的影响,而关于企业财务绩效影响企业社会责任的研究较少,且大多局限于企业层面。多层面因素影响企业社会责任的履行。本文在企业财务绩效与企业社会责任的关系中,引入地区社会环境因素,以研究地区社会环境如何影响企业财务绩效作用于企业社会责任。本文基于企业基础资源理论和制度理论,形成“企业资源与能力-环境期望与压力-企业社会责任投入”的分析思路。首先,运用OLS多元回归检验我国整体社会环境下企业财务绩效与企业社会责任的关系;其次,结合环境学理论与企业社会责任理论,对社会环境中的经济、法律和信用子环境进行研究,并依据企业所在地区的环境指标设定环境变量,采用HLM多层线性回归方法,建立两层线性回归模型,分别检验地区层面经济、法律和信用环境因素对企业层面的企业财务绩效与企业社会责任的关系的调节作用;然后,分企业性质和分企业年龄进行拓展性检验;最后,归纳研究结论并提出政策建议。通过实证研究,本文得出如下结论:(1)在我国整体社会环境下,企业财务绩效与企业社会责任正相关。财务绩效越好的企业,社会责任表现越佳。其中,国有企业财务绩效对企业履行社会责任的促进作用大于非国有企业,老企业财务绩效对企业履行社会责任的促进作用大于年轻企业。(2)企业财务绩效与企业社会责任的关系受到地区社会环境因素的调节影响。1)当存在高水平的经济环境时,企业财务绩效与企业社会责任的正向相关性降低。2)当存在低水平的信用环境时,企业财务绩效与企业社会责任的正向相关性降低。其中,非国有企业比国有企业降低得更多;年轻企业比老企业降低得更多。3)地区法律环境因素的调节作用不显著。本文在企业财务绩效与企业社会责任的关系中,创新性地引入了社会环境变量进行研究。在理论上,拓展了企业财务绩效与企业社会责任之间关系研究的视角,丰富了调节因素作用下企业财务绩效与企业社会责任之间关系研究的成果。在实践中,本文的研究结论有助于理解我国企业社会责任表现的地区性差异,对制定与完善相关政策,营造有利于企业履行社会责任的环境,具有一定的启示作用和现实意义。
【关键词】:企业社会责任 企业财务绩效 地区社会环境 调节作用
【学位授予单位】:北京交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F270;F275
【目录】:
- 致谢5-6
- 摘要6-7
- ABSTRACT7-12
- 1 引言12-18
- 1.1 选题背景与研究问题12-13
- 1.1.1 选题背景12-13
- 1.1.2 研究问题13
- 1.2 研究目的与研究意义13-14
- 1.2.1 研究目的14
- 1.2.2 研究意义14
- 1.3 研究方法与技术路线14-16
- 1.3.1 研究方法14-15
- 1.3.2 技术路线15-16
- 1.4 论文写作结构16
- 1.5 研究创新点16-18
- 2 相关文献述评18-28
- 2.1 企业社会责任18-19
- 2.2 企业社会责任与企业财务绩效19-23
- 2.2.1 企业社会责任与企业财务绩效的关系19-20
- 2.2.2 企业社会责任对企业财务绩效的影响20-21
- 2.2.3 企业财务绩效对企业社会责任的影响21-22
- 2.2.4 调节因素作用下的企业社会责任与企业财务绩效22-23
- 2.3 社会环境、企业财务绩效与企业社会责任23-26
- 2.3.1 社会环境23
- 2.3.2 社会环境与企业社会责任23-25
- 2.3.3 社会环境调节作用下的企业财务绩效与企业社会责任25-26
- 2.4 文献小结26-28
- 3 理论基础与研究假设28-35
- 3.1 论基础28-30
- 3.1.1 企业社会责任理论28-29
- 3.1.2 企业资源基础理论29-30
- 3.1.3 制度理论30
- 3.1.4 资金提供假说30
- 3.2 理论分析30-32
- 3.3 研究假设32-35
- 3.3.1 企业财务绩效与企业社会责任32
- 3.3.2 经济环境的调节作用32-33
- 3.3.3 法律环境的调节作用33-34
- 3.3.4 信用环境的调节作用34-35
- 4 研究设计35-49
- 4.1 变量设计35-39
- 4.1.1 企业社会责任计量35
- 4.1.2 企业财务绩效计量35-36
- 4.1.3 地区经济环境变量36
- 4.1.4 地区法律环境变量36-37
- 4.1.5 地区信用环境变量37-38
- 4.1.6 控制变量38-39
- 4.2 变量定义39-40
- 4.3 模型构建40-45
- 4.3.1 OLS线性回归模型40-41
- 4.3.2 多层线性回归模型(HLM)41-45
- 4.4 样本与数据45-49
- 4.4.1 样本处理及分布情况45-48
- 4.4.2 数据来源与统计软件48-49
- 5 实证过程与结果49-72
- 5.1 描述性统计49-50
- 5.2 相关性分析50-51
- 5.3 OLS线性回归分析51-52
- 5.4 多层线性回归分析52-59
- 5.4.1 对步骤Ⅰ模型的分析54-55
- 5.4.2 对步骤Ⅱ模型的分析55
- 5.4.3 对步骤Ⅲ模型的分析55-58
- 5.4.4 多层线性回归小结58-59
- 5.5 稳健性检验59-63
- 5.5.1 稳健性检验一:替换财务绩效指标59-62
- 5.5.2 稳健性检验二:改变回归计量方法62-63
- 5.6 拓展性检验63-72
- 5.6.1 拓展性检验一:分企业性质回归64-67
- 5.6.2 拓展性检验二:分上市年龄回归67-72
- 6 结论、建议与局限性72-75
- 6.1 研究结论72-73
- 6.2 政策建议73-74
- 6.3 木文局限性74-75
- 参考文献75-80
- 附录A80-82
- 附录B82-85
- 附录C85-92
- 作者简历92-94
- 学位论文数据集94
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,本文编号:1106294
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