虚拟学习社区中基于社会网络的知识共享绩效测评系统研究

发布时间：2018-01-22 19:10

  本文关键词： 虚拟学习社区 社会网络 知识共享 绩效测评　出处：《远程教育杂志》2016年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：以BBS、微博和微信群等为代表的虚拟社区成为师生协商讨论与分享知识的重要平台,采用社会网络分析法分析了虚拟学习社区中社群结构特征能有效测评知识共享绩效,并探讨了国内外面向虚拟学习社区知识共享绩效测评的社会网络分析软件及相关研究。结果发现,此类软件系统存在非即时、过于专业化和无针对性等缺点。在此基础上,提出了基于社会网络的虚拟社区知识共享绩效分析模型,包括知识共享模式、测度指标和分析模型,设计虚拟学习社区中基于社会网络的知识共享测评系统的功能模型、动态模型和数据模型。测评系统的功能分为指标计算和视图绘制两个模块,前者计算虚拟社群结构的密度、出入度、中心度、中介度和凝聚子群等测度指标;后者绘制社群图、凝聚子群图和核心位置图等虚拟社群结构视图。研究发现,研发的测评系统支持虚拟学习社区管理员或成员依据虚拟社群的结构特征,能有效测评其知识共享的绩效。
[Abstract]:The virtual community, represented by BBS, Weibo and WeChat Group, has become an important platform for teachers and students to discuss and share knowledge. The social network analysis method is used to analyze the community structure characteristics in the virtual learning community, which can effectively evaluate the performance of knowledge sharing. The social network analysis software for knowledge sharing performance evaluation in virtual learning community and related research are discussed. The results show that this kind of software system is non-real-time. On the basis of this, the performance analysis model of virtual community knowledge sharing based on social network is put forward, including knowledge sharing model, measure index and analysis model. The function model, dynamic model and data model of knowledge sharing evaluation system based on social network in virtual learning community are designed. The function of the evaluation system is divided into two modules: index calculation and view drawing. The former calculates the density, the degree of inconsistency, the degree of centrality, the degree of intermediation and the aggregate subgroup of the virtual community structure. The latter draws the virtual community structure view such as community map condensed subgroup map and core location map. The research found that the developed evaluation system can support the virtual learning community administrators or members according to the structural characteristics of the virtual community. Can effectively evaluate its knowledge sharing performance.
【作者单位】： 浙江财经学院马克思主义学院;浙江经济职业技术学院图书信息中心;浙江工业大学教育科学与技术学院;
【基金】：教育部人文社会科学研究青年项目“网络环境下集群行为的演化机制及其介入策略研究”(10YJCZH077)的研究成果
【分类号】：G434
【正文快照】： 一、引言随着互联网在教育领域中应用的普及和深入,虚拟学习社区逐渐成为知识共享与创新的重要平台。然而,虚拟学习社区中的信息交流存在更新快、大数据和非结构性等特征,这使得社群成员难以直观地了解所属社群的结构特征,不能有效评估所属社区知识共享的绩效。相关研究已证明

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本文编号：1455526