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自适应学习模型的构建及其实现策略

发布时间:2018-04-17 21:32

  本文选题:自适应学习 + 学习模型 ; 参考:《现代教育技术》2017年09期


【摘要】:文章在归纳总结学习的若干影响因素的基础上,将自适应系数定义为学习压力与学习能力的比值,并构建了自适应学习模型,将学习状态分为自适应区、"无聊"状态和"焦虑"状态。建设自适应学习系统的目的是让学习者停留在自适应区,为此文章设计了自适应学习模型的运行流程,并提出可从学习者建模、大数据系统的支持、体系化资源生态的形成、系统设计的多样化呈现、终端模型的有效规范等多方面来实现。文章的研究结果旨在提升在线学习的自适应程度和学习绩效。
[Abstract]:On the basis of summing up some influential factors of learning, this paper defines adaptive coefficient as the ratio of learning stress to learning ability, and constructs an adaptive learning model.The learning state is divided into adaptive areas, boredom and anxiety.The purpose of constructing adaptive learning system is to make learners stay in the adaptive area. In this paper, the operating flow of adaptive learning model is designed, and it is put forward that the model can be built by learners, the support of big data system, and the formation of systematized resource ecology.The diversification of system design and the effective specification of terminal model are realized.The purpose of this study is to improve the self-adaptation and learning performance of online learning.
【作者单位】: 重庆广播电视大学大数据应用研究院;
【基金】:2017年度重庆市教委科学技术研究项目“在线教育大数据挖掘技术与理解模型建构研究”(项目编号:KJ1737457) 2016年教育部人文社会科学研究西部和边疆地区规划基金项目“我国在线教育体系建设研究”(项目编号:16XJA880004) 2016年度重庆广播电视大学教改重点项目“基于自适应学习的MOOC资源建设理论与实践——以《终身学习与职业发展》为例”(项目编号:DDJG1601101)的阶段性研究成果
【分类号】:G434

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本文编号:1765359

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