大数据背景下高校网络思想教育

发布时间：2019-08-08 16:51

【摘要】：高校网络思想教育在大数据背景下遇到了机遇和挑战.利用大数据4Vs模型分析法,探究大数据对高校网络思想教育的影响机理,基于大数据背景构建提升高校网络思想教育绩效的框架,提出加强大数据背景下网络思想教育人才队伍建设、搭建教育大数据信息共享平台和建立受教育者的信息反馈机制的建议,从而全面提升新时期高校的网络思想教育水平.
【图文】：

框架图,特征分析,框架

常所谓的3Vs模型来描述大数据［3］．此后，潜在大数据中的商业价值的开发和利用越来越受到学者和相关机构的重视和关注．国际数据公司(IDC)在大数据的既有特征上加上“巨大的价值(Value)”这一特征，将大数据的特征总结为4Vs，并对每个特征重新进行定义．Volume表示数据体量浩大，Velocity表示数据生成快速，Variety表示数据模态繁多，Value表示数据潜在价值巨大但密度很低．从大数据的定义可以推导，最重要的是如何利用大数据，如何开发大数据的潜在价值，即如何将“一大堆数据”演变成真正有意义的“大数据”［4］．图1大数据的4Vs特征分析框架2大数据影响高校网络思想教育的机理2．1大数据提高师生对网络思想教育认识的科学性在大数据时代，高校师生是大数据的生产者和消费者［5］，在生产和消费领域存在交集．在大数据生产领域，，包括社交网络、移动数据、金融消费、Web数据、多媒体和物联网等领域．通过微信或QQ、移动电话、新闻网站、视频网站和传感网等媒介生产大量数据，既是对人们真实生活世界的映射，即“镜像化生存”［6］．这些大数据隐含着巨大的经济价值和社会价值，通过对大数据的存储收集、分类整理、数据挖掘和数据分析，能促进师生对网络思想教育的认识更加全面、更加客观和更加科学．表1高校师生典型大数据应用及特征应用实例用户数量反应时间数据规模可靠性准确性社交网络微信QQ很大快PB高高移动数据移动电话很大快TB高高金融消费电子商务大非常快GB很高很高Web数据新闻网站很大快PB高高多媒体视频网站很大快PB高适中物联网传感网大快TB高高注:1ZB=1024EB，1EB=1024PB，1PB=1024TB，1TB=1024GB．2．2大数据提升高校网络思想教育的实证性、前瞻性和针对性大数据彻底改变了传统的统计调查方式，纠正了传统?

思想教育工作,逻辑框架,思想教育

学习情况，为他们提供优质的、个性化的教育资源，全面提升网络思想教育的绩效，不断实现教育公平［12］．3大数据背景下高校网络思想教育框架的构建3．1高校网络思想教育逻辑框架大数据是一种技术手段更是一种思维方式，因此，将大数据融合到高校网络思想教育工作中构建一个新的体系，首先要更多的关注信息之间的相关性和学生的独特性，以相关性思维、整体性思维和个性化思维来开展工作;其次要做到最大限度的发挥数据的工作效能．在这2项前提下，对现有体系加以整合、完善，构建大数据背景下高校网络思想教育逻辑框架(见图2)．图2高校网络思想教育工作逻辑框架3．2高校网络思想教育大数据平台框架当前的高校网络思想教育工作体系，涵盖了多个系统，如网络思想教育课的网络课程教育系统、教务处的选课系统、党校的在线学习系统、学校和各学院的官微系统、团委的志愿服务系统、辅导员的个人思政教育系统等．同时，高校校园管理中还有一些其他系统，如图书馆借阅系统、进出宿舍门禁系统、食堂就餐刷卡系统、校园卡消费系统等．大数据背景下的高校网络思想教育逻辑框架，建立一个校内的大数据平台124
【作者单位】：泉州师范学院陈守仁工商信息学院;
【分类号】：G641

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