体育企业社会责任对企业绩效影响的研究

发布时间：2020-06-23 03:44

【摘要】：由于企业扮演着越来越重的角色,企业社会责任的话题被不断提及。体育产业作为阳光产业,近年在国内迅速发展,体育企业也蓬勃发展,其社会责任问题值得关注。目前体育企业既有机遇又有挑战,而体育企业由体制向市场转变的过程中,较大的受到政府政策的影响。本文以国内体育企业为研究对象,探讨企业社会责任与企业绩效之间的影响关系。虽然关于企业社会责任与企业绩效的相关性的研究结果不同,但越来越多的趋向于正相关。以此为基础,又有很多学者从各种视角研究两者关系的影响因素和传导机制。本文结合文献研究和实际国情,认为体育企业具有其行业的特殊性,尤其在中国,政府在其中的作用不容忽视。由此,又将政企关系资本作为中间因素进行研究。基于此,本文提出基本假设:(1)企业社会责任对企业绩效呈正相关;(2)政企关系资本起到中介作用。并以此为基础进一步细分,研究每个变量在子维度下之间的影响。本文以国内约300家体育公司为样本,以问卷调查为测量工具、运用SPSS和AMOS统计软件进行实证分析,得出结论:(1)企业社会责任对企业绩效呈正相关得到部分支持。(2)企业社会责任对政企关系资本呈正相关得到部分支持。(3)政企关系资本对企业绩效呈正相关得到部分支持。(4)政企关系资本起到一定的中介作用。本文的创新之处在于对企业社会责任和企业绩效的内涵重新界定,引入政企关系作为中介变量,灵活运用调查问卷的方法全面关注国内包括小型企业在内的体育企业。
【学位授予单位】：天津大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：G80-05;F275;F270
【图文】：

结构方程模型

天津大学硕士学位论文4.3 结构方程模型 1 的建立根据前文的检验，因子符合数据处理的基本要求。本文通过建立结构方程模型进行假设检验。前文提到本文的样本容量符合建立结构方程模型的要求。本文的研究包含多个解释变量和被解释变量，并且有中介变量的加入，而结构方程模型能够同时处理多个因变量和自变量、可观测的变量以及不可观测的变量之间的关系，同时还具备允许因变量和自变量都存在误差的优点，十分契合本文的研究需要。先构建完整关系模型 1，验证 H2 和 H3；再去除中介变量，构建直接关系模型 2，验证 H1 和 H4。下面通过 AMOS 24 统计软件构建完整结构方程模型 1，根据第三章的研究假设和设计，做出如图 4-1 的模型。

路径系数,检验标准,模型拟合,学者

观察因子在模型中的拟合度，以验证模型是否成立，如图4-2。图 4-2 标准化路径系数衡量模型拟合度的检验标准，学者们(Chin& Todd, 1995; Bentler, 1986; Hair,1998; Browne& Cudeck, 1993; Hu& Bentler, 1998)较早便达成共识，普遍认同的数值如表 4-7。表 4-7 重要检验指标汇总表结构方程模型CMIN/DF GFI AGFI NFI IFI TLI CFI RMSEA0<NC<3；最优；3<NC<5可以接受>0.9 >0.8 >0.8 >0.8 >0.8 >0.8<0.08 最有优；<0.1 可接受通过 AMOS 24 软件的操作，得出各拟合指标验证结果，如表 4-8。

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