中国工业污染治理绩效评价：基于DEA的分析

发布时间：2020-07-17 20:20

【摘要】：近年来,随着经济的快速发展与科技的不断创新,我国工业发展保持了极高的速度稳步推进,取得了举世瞩目的成就。然而这种以规模扩张为基础的粗放式的发展模式,通过大量投入的物质资源来推动工业发展,不可避免的会造成大量的社会问题和环境问题,比如投入资源的浪费,未达标的工业废水和废气随意排放污染周边环境。2016年,国家颁布了《“十三五”节能减排综合工作方案》,其中明确指出要落实节约资源和保护环境的基本国策,将提高能源利用效率,改善生态环境质量视为首要目标,加快建设资源节约型、环境友好型社会。因此,开展工业污染治理绩效评价,帮助决策者分析减排现状并提供改进方向指引是十分必要的。本文从我国工业污染排放和处理两个角度进行效率评价分析。首先在经典DEA模型的基础上,提出基于指数模型的非期望产出处理方式,对我国工业的各个行业能效进行实证分析,结果表明大部分行业的效率值并不高,且主要原因是对工业废水和废气的排放过高。进一步考虑到非有效行业的不同现状,我们通过定量计算有针对性的设定了改进目标。另外,工业污染处理方面,我们利用三阶段DEA模型,剔除了经济发展和城镇化程度的环境因素影响,分析各个省份工业污染治理的效率现状。考虑到工业废水和工业废气往往是由不同的生产部分进行处理,他们的运营效率也是不一样的,我们使用考虑非期望产出的并行DEA模型进行计算,结果表明经济发展和城镇化程度显著影响工业污染治理效率,并且该效率值明显受地域影响。基于上面的实证结果,本文也为政府分别从工业污染排放和处理两个角度提出了政策建议。本文的研究结果对我国更好的实现工业减排,提高工业污染处理效率有着重要的促进作用。
【学位授予单位】：中国科学技术大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：X322;F424

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本文编号：2759894