环境规制对企业环境绩效的影响研究

发布时间：2020-11-01 16:32

　　 党的十八大以来,党中央始终把生态文明建设放在突出位置,生态文明体制改革全面深化。从“绿色发展”成为五大发展理念之一,到“绿水青山就是金山银山”写入党章,再到将建设生态文明和美丽中国写入宪法,我国生态环境保护发生了历史性、转折性、全局性变化。重污染企业因其行业特点,受到来自政府、媒体和社会公众的多重监督,驱动重污染企业在生产经营过程中制定并实施环境战略,改善企业的环境绩效。一般来讲,我国的环境规制政策包括命令控制型环境规制、激励型环境规制和自愿型环境规制三种类型,在具体实施过程中命令控制型环境规制占据主导地位,但是激励型环境规制和自愿型环境规制也对企业的环境管理行为产生影响。本文将三类环境规制对重污染企业环境绩效的影响作为主要研究内容,选取2013至2017年168家A股重污染上市企业公布的部分数据进行回归分析,确定三者影响程度的相对强弱,并为未来的环境规制政策的细化和改进指明方向。研究结论显示,我国重污染行业企业环境管理效果不佳,环境绩效数值偏低,同时,三种环境规制的实施都有利于改善重污染上市企业的环境绩效。其中,命令控制型环境规制对重污染企业环境绩效的影响程度最大,自愿型环境规制的影响程度次之,激励型环境规制的影响程度最小。基于环境规制政策实施中所暴露的问题,本文从政府、企业和社会公众三个立场考虑,建议政府机构完善环境法律法规体系、强化政府环境责任制、改进环境激励制度、扩大环境决策公众参与度。重污染企业应主动转变环境管理观念、寻找适合企业本身的环境管理模式、积极配合环境执法。社会公众应以身作则,树立正确的环境保护理念、丰富环境保护知识体系、增加环境保护实践,关注企业公布的环境信息,敢于举报环境违法企业。多方发力,推动重污染企业实现降耗减排的进阶目标。
【学位单位】：湖北省社会科学院
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：X322;F272.5
【部分图文】：

三节技术路线和创新点技术路线，在中国知网、万方数据库等搜集与“环境规制”“环境绩效”相关点归纳，结合我国建设生态文明的时代背景，引出论文的研究内容效理论研究中较为通用的研究方法和取样建模思路，提出研究假设并，构建多元回归模型。之后，利用 Stata12 软件进行面板数据分析，相关系数矩阵、模型选择、异方差、多元回归。最后基于回归结果业和社会公众提出建议，以期提高企业环境绩效。本文具体的技术路

LN(GG) 0.2037021 0.0159393 12.78 0.000 0.1724617 0.234943VEM 0.1867853 0.0601194 3.11 0.002 0.0689535 0.304617SIZE 0.2120648 0.0234706 9.04 0.000 0.1660634 0.258066DAR -0.1698064 0.1739498 -0.98 0.329 -0.5107417 0.171129常数 -3.062805 0.4943429 -6.20 0.000 -4.0317 -2.09391sigma_u 0.28365834sigma_e 0.65102197rho 0.1595546 (fraction of variance due to u_i)表 5-4 为随机效应模型的回归结果。前七行列示即基本的系数与标准差等值。三行显示，个体效应方差估计值 = 0.28365834，随机干扰项的方差估=0.65102197，自相关系数ρ = 0.1595546，自相关系数较小。之后以 LM 检验定个体随机效应，该方法由 Breusch and Pagan 在 1980 年提出，应用较为普遍。L验结果如下图 5-1，其中 = 0.2836583”,，表明模型中存在表现个体异质性的变拒绝原假设条件 = 0，所以认为随机效应模型优于混合回归模型。
【参考文献】

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本文编号：2865801