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基于绩效棱柱的城市社区警队绩效评估研究

发布时间:2017-04-11 07:06

  本文关键词:基于绩效棱柱的城市社区警队绩效评估研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:本研究从实践问题与绩效棱柱理论出发,首先,通过比较分析五种主流的绩效评估方法,选取了绩效棱柱法作为本研究的绩效分析框架。其次,对绩效棱柱模型应用于城市社区警队绩效评估进行可行性分析,并对其进行适应性改进,改进后的分析框架分为“利益相关者的满意”、“利益相关者的贡献”、“社区警务战略产出”、“社区警务流程”、“社区警队能力”五个维度。第三,依据整体性、重点性、独立性、可测性、动态性原则,基于改进的绩效棱柱模型构建城市社区警队绩效评估指标体系。第四,针对某些公安工作难以完全客观衡量的特点,引入层次分析法确定指标权重,实现了主观与客观的有效结合。第五,对指标体系中的各定性和定量指标进行无量纲化,并制定指标得分标准,建立了完整的指标评价模型。最后,通过案例分析将绩效指标体系和指标评价模型运用到公安绩效实践中,以验证本研究成果的可行性。将绩效棱柱法应用于公安绩效评估,既发展了绩效棱柱模型,也为公安绩效评估提供新的视角,促进公安精细化管理发展。绩效棱柱理论强调评估对象与其利益相关者的关系,通过绩效棱柱法可以明确城市社区警队与其他主体的关系,并经过细化分解,得出相关绩效评估指标,将社区警队与其利益相关者的权责关系量化,增进城市社区警队与各主体间的互动,最终提高社区警务战略效果水平。
【关键词】:公安 绩效棱柱 绩效评估 社区警务 层次分析法
【学位授予单位】:中国人民公安大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:D631.1
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-10
  • 引言10-12
  • 1 绪论12-20
  • 1.1 研究背景与意义12-14
  • 1.1.1 研究背景12-13
  • 1.1.2 研究意义13-14
  • 1.2 研究方法与思路14-16
  • 1.2.1 研究方法14
  • 1.2.2 研究思路14-15
  • 1.2.3 技术路线图15-16
  • 1.3 文献综述16-20
  • 1.3.1 私人组织的绩效评估16
  • 1.3.2 公共组织的绩效评估16-17
  • 1.3.3 公安部门的绩效评估17-18
  • 1.3.4 社区警务的绩效评估18
  • 1.3.5 文献评述18-20
  • 2 绩效棱柱理论框架分析20-28
  • 2.1 绩效评估常用工具比较分析20-25
  • 2.1.1 关键绩效指标法20
  • 2.1.2 平衡计分卡法20-21
  • 2.1.3 360度反馈评价法21
  • 2.1.4 数据包络分析法21-22
  • 2.1.5 绩效棱柱法22
  • 2.1.6 绩效评估工具评述与选取22-25
  • 2.2 绩效棱柱模型的适应性改进25-28
  • 2.2.1 绩效棱柱模型适用的可行性25-26
  • 2.2.2 绩效棱柱模型的改进26-28
  • 3 城市社区警队绩效评估指标体系的构建28-37
  • 3.1 城市社区警队绩效评估指标体系构建的原则28-29
  • 3.1.1 整体性原则28
  • 3.1.2 重点性原则28
  • 3.1.3 独立性原则28-29
  • 3.1.4 可测性原则29
  • 3.1.5 动态性原则29
  • 3.2 指标体系的构建29-37
  • 3.2.1 利益相关者的界定29-30
  • 3.2.2 利益相关者的满意维度指标设计30-31
  • 3.2.3 利益相关者的贡献维度指标设计31-33
  • 3.2.4 社区警务战略产出维度指标设计33
  • 3.2.5 警务流程维度指标设计33-35
  • 3.2.6 社区警队能力维度指标设计35
  • 3.2.7 基于绩效棱柱的城市社区警队绩效评估指标体系35-37
  • 4 指标评价模型的构建37-55
  • 4.1 指标权重评价方法37-40
  • 4.1.1 层次分析法基本原理37
  • 4.1.2 层次分析法基本步骤37-40
  • 4.2 指标权重的确定40-52
  • 4.2.1 建立评价系统层次结构40-41
  • 4.2.2 构建判断矩阵41-45
  • 4.2.3 确定因素相对权重及一致性检验45-50
  • 4.2.4 组合权重的确定50-52
  • 4.3 综合评价52-55
  • 4.3.1 指标无量纲化52-53
  • 4.3.2 指标得分评定53-54
  • 4.3.3 综合评估结果54-55
  • 5 城市社区警队绩效评估实证分析55-59
  • 5.1 案例介绍55-56
  • 5.2 绩效评估过程及结果分析56-59
  • 5.2.1 指标处理与计算56-57
  • 5.2.2 评估结果分析57-59
  • 结论59-60
  • 参考文献60-64
  • 在学研究成果64-65
  • 致谢65-66

【参考文献】

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本文编号:298558

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