基于大数据的河(湖)长绩效评估体系研究

发布时间：2021-01-25 02:42

　　在河流、湖泊生态保护和治理中实施河（湖）长制,是加强水资源保护、河湖水域岸线管理保护、水污染防治、水环境治理、水生态修复和执法监管的重要举措。借助水利物联网实施水利大数据治理,分析"用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新"的河（湖）长制管理机制,尝试从自然资源资产负债核算的角度进行河（湖）长绩效评估,构建以客观感知数据为基础、以生态服务功能为核心的河（湖）长考核指标体系,对深入推进河（湖）长制,践行生态文明社会建设具有重要的理论价值和现实意义。 

【文章来源】：浙江水利水电学院学报. 2020,32(02)

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 概 述
2 河（湖）长绩效评估研究与探索进展
3 基于大数据的河（湖）长绩效智能评估框架
    3.1 生态文明驱动的河（湖）长制建设目标
    3.2 河（湖）自然资源核心资产负债效应
    3.3 河（湖）长绩效评估中的大数据技术应用
    3.4 基于资产负债效应的河（湖）长绩效评估指标体系
4 结论与建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于自然资源资产负债核算的海涂开发综合效益评估框架研究[J]. 王军,邓芳芳,周铭,羲昱辰.  浙江水利水电学院学报. 2019(05)
[2]堰塞湖多源信息及其感知技术[J]. 魏迎奇,孙黎明,傅中志,吴帅峰,蔡红.  人民长江. 2019(04)
[3]自然资源资产负债表编制中的负债核算方法与案例[J]. 潘韬,封志明,刘玉洁,张婕.  国土资源科技管理. 2019(02)
[4]基于数据挖掘技术的配电网精准投资策略研究[J]. 黄宏和,吴臻,琚军,章斌,王雪峰,潘永贺,郑辉,赵仲夏.  浙江电力. 2019(03)
[5]基于新一代大数据处理引擎Flink的“智慧滁河”系统[J]. 叶枫,张鹏,夏润亮,顾和生,陈勇.  水资源保护. 2019(02)
[6]层次分析法和灰色关联法在发电厂设备运行状态评估中的综合应用[J]. 王岭,王晓华,吴进新.  浙江电力. 2019(02)
[7]基于智慧河长制的水利信息化服务平台建设研究[J]. 张源,周志敏,陆桂明.  浙江水利水电学院学报. 2019(01)
[8]江苏省河长制绩效评估分析研究[J]. 匡尚毅.  湖北农业科学. 2019(01)
[9]我国“河长制”绩效评价体系构建研究[J]. 李红梅,祝诗羽,张维宇.  环境与发展. 2018(11)
[10]关于信息化推动河长制水环境管理的思考[J]. 杨雷,付杰,黄燕,彭彬彬,王子建.  陕西水利. 2018(05)



本文编号：2998400