基于DEA-AR模型的宜居城市建设绩效评价研究

发布时间：2021-02-09 09:54

　　使用基于虚拟前沿面的DEA-AR模型,选取代表经济发展水平、基础设施完善水平、社会保障水平、环境治理水平四个维度的指标,对福建省和浙江省共20个城市进行宜居城市绩效评价,计算出城市年指标的重要性排名,并分别基于城市视角和省域视角对宜居城市建设绩效进行分析。结果表明:指标权重限制模型可以为样本城市寻找引起绩效变动的主要指标;宁德是绩效值最高的城市,绍兴最低;福建省和浙江省绩效都呈现先降后增的趋势,福建省宜居城市整体建设绩效高于浙江省。在此基础上提出宜居城市建设的对策建议:加快产业转型升级,提高经济发展水平;加强环境综合整治,提升环保治理水平;补足基础设施短板,改善城乡环境面貌;完善社会保障机制,增强人民群众获得感。 

【文章来源】：大连海事大学学报(社会科学版). 2020,19(05)

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

基于虚拟前沿面CCR-WEI模型的宜居城市建设绩效值

图1 基于虚拟前沿面CCR-WEI模型的宜居城市建设绩效值由于构建的虚拟前沿面不仅包络了各决策单元,还包络了原前沿面,因此CCR-WEI模型和CCR-WEI-AR模型计算出的绩效值都小于1,所有的决策单元都是无效的,但是它可以体现绩效的不同,弥补了传统CCR模型的不足。

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于超效率DEA模型的中国区域环境效率时空差异研究[J]. 朴胜任,李健.  干旱区资源与环境. 2018(04)
[2]基于因子分析与超效率DEA的城市生态效率评价[J]. 杨蕾,杜鹏.  统计与决策. 2017(16)
[3]基于三阶段DEA方法的绿色投资效率研究[J]. 王娜,申俊亚,周天乐.  财经理论与实践. 2017(02)
[4]基于AHP法的河南省生态宜居城市建设研究[J]. 董维,张可云.  林业经济. 2016(04)
[5]中国区域生态效率测度及其影响因素分析——基于DEA-Tobit两步法[J]. 吴鸣然,马骏.  技术经济. 2016(03)
[6]基于DEA模型的中国城市创意产业效率评价[J]. 李东兵,高鹤.  大连海事大学学报(社会科学版). 2014(04)
[7]天津市生态宜居城市建设指标与评价研究[J]. 王小双,张雪花,雷喆.  中国人口.资源与环境. 2013(S1)
[8]基于虚拟包络面和TOPSIS的DEA排序方法[J]. 卞亦文,许皓.  系统工程理论与实践. 2013(02)
[9]基于结构方程的城市生态系统发展水平评价[J]. 刘戈,尤涛.  城市发展研究. 2013(01)
[10]基于两阶段DEA模型的城市环保治理效率评价[J]. 王立岩.  统计与决策. 2010(12)



本文编号：3025456