基于行为证据推理的企业研发人员绩效测量方法研究

发布时间：2021-04-26 02:04

　　由于研发人员工作内容的复杂和产出的不确定,如何对其绩效进行科学、准确的测量和管理一直以来困扰着研发管理者。较之于社会标签、工作结果等表层绩效信息,对研发人员日常工作行为的分析研究可以帮助我们更好地理解其深层次绩效特征,进而开展有针对性的绩效管理。因此本文提出了一种基于行为证据推理的研发人员绩效测量方法。这一方法首先确定与研发人员绩效相关的行为证据,进而采集行为数据并利用证据推理规则构建起研发人员"行为-绩效"间的推理关系,进而根据推理结果对研发人员绩效表现进行预测和管理。通过实证研究,上述方法可以有效判断个体研发人员的绩效水平,并帮助研发管理者开展有针对性的绩效反馈、提升。 

【文章来源】：科研管理. 2020,41(10)北大核心CSSCICSCD

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
0 引言
    （1）考虑各证据不同的权重和可靠性
    （2）对输入数据的兼容性高
    （3）推理机制贴近管理活动内在机理
1 证据推理规则决策模型
2 绩效测量路线图
    （1）素质模型构建
    （2）行为证据构建
    （3）数据采集和处理
    （4）证据推理计算
    （5）推理结果的应用
3 案例研究
    3.1 确定行为证据
    3.2 数据准备和预处理
    3.3 证据推理结果
    3.4 推理结果检验
    3.5 证据推理结果的定性验证及解释
        （1）E2:各月收发邮件数量比例
        （2）E9:不同性质页面跳转频数和E14:专业网站访问时间
        （3）E17:客户-对手网站访问次数
4 主要研究结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]组织结构视角下的中国大学行政权力泛化[J]. 郑毅,刘文斌,孟溦.  高等教育研究. 2012(06)
[2]面向R&D人员绩效考核的市场距离概念拓展及案例研究[J]. 李红玲,廖建桥.  科研管理. 2009(03)
[3]R&D人员绩效评价的研究述评[J]. 王宗军,徐星,夏天.  科研管理. 2008(04)
[4]基于证据推理的企业知识管理绩效评价方法[J]. 丁勇,梁昌勇,陆文星.  清华大学学报(自然科学版). 2006(S1)
[5]基于Dempster-Shafer证据推理的多传感器信息融合技术及应用[J]. 马国清,赵亮,李鹏.  现代电子技术. 2003(19)



本文编号：3160516