“种群-流量”组态对核心企业绩效的影响——人工智能数字创新生态系统的实证研究

发布时间：2021-10-28 08:51

　　构建创新生态系统是企业实施数字创新,进而获取竞争优势的重要途径。本文识别了数字创新生态系统的五类种群和三类流量,进而从系统整体观出发,以31个人工智能领域的数字创新生态系统为实证对象,使用fsQCA方法研究"种群——流量"组态对核心企业技术绩效和财务绩效的影响。研究发现:（1）数字产品/服务供给者和技术流是核心企业获取高技术绩效的核心条件,根据边缘条件,又可以分为"准全面型"和"平台驱动型"两类组态;（2）大规模数字创新生态系统中,核心企业获取高财务绩效对应着以平台、经济流和关系流为核心条件的"全面型"组态,而在小规模数字创新生态系统中,核心企业获取高财务绩效对应着以平台和科研机构为核心条件的"依附型"组态;（3）生物多样性的提升有助于提升核心企业的绩效,与高技术绩效相比,核心企业获取高财务绩效的条件更为复杂。 

【文章来源】：科学学研究. 2020,38(11)北大核心CSSCICSCD

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
1 理论背景
    1.1 数字创新生态系统
    1.2 数字创新生态系统的种群
    1.3 数字创新生态系统的流量
    1.4 “种群-流量”组态与核心企业绩效
2 研究设计
    2.1 研究方法
    2.2 样本与数据来源
    2.3 编码与变量测量
    2.4 校准
3 实证研究结果
    3.1 高技术绩效对应的“种群——流量”组态
    3.2 高财务绩效对应的“种群——流量”组态
    3.3 组态间的比较分析
4 结 论


【参考文献】：
期刊论文
[1]创新生态系统下核心企业创新“盲点”识别及突破的案例分析[J]. 宋娟,张莹莹,谭劲松.  研究与发展管理. 2019(04)
[2]中国企业“凭什么”完全并购境外高新技术企业——基于94个案例的模糊集定性比较分析（fsQCA）[J]. 张明,陈伟宏,蓝海林.  中国工业经济. 2019(04)
[3]制度环境与心理认知何时激活创业?——一个基于QCA方法的研究[J]. 程建青,罗瑾琏,杜运周,闫佳祺,钟竞.  科学学与科学技术管理. 2019(02)
[4]人工智能对企业管理理论的冲击及应对[J]. 高山行,刘嘉慧.  科学学研究. 2018(11)
[5]结合型与桥接型社会资本对双元创新的影响[J]. 林筠,韩鑫,张敏.  科学学研究. 2017(10)
[6]组态视角与定性比较分析（QCA）:管理学研究的一条新道路[J]. 杜运周,贾良定.  管理世界. 2017(06)
[7]新技术创新生态系统资源整合及其演化关系的案例研究[J]. 李恒毅,宋娟.  中国软科学. 2014(06)
[8]从“创新系统”到“创新生态系统”[J]. 曾国屏,苟尤钊,刘磊.  科学学研究. 2013(01)



本文编号：3462579