社会资本对集群企业创新绩效的影响机制研究

发布时间：2017-05-10 15:03

  本文关键词：社会资本对集群企业创新绩效的影响机制研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：当今世界,随着信息化、网络化与全球化深入发展,创新集群不仅为成员企业创新活动提供了支持,同时也是国家或地区竞争力的重要来源。复杂的关系网络以及大量的知识转移是创新集群主要特征,集群企业间的资源共享和知识转移也成为相关研究领域的焦点。现有研究多从集群企业视角研究创新绩效的提升机制,而从创新集群整体视角出发,考察集群在不断发展过程中由相关或支持性产业的发展、新企业和新技术的产生所带来的积极影响,并对集群企业创新绩效提升的关键作用的有所欠缺。高雪莲(2008)的研究指出,集群中的衍生效应为集群的发展提供了动力,技术衍生促进了新技术产生和知识转移的效率,企业衍生表现为集群在数量和规模上的增长,对于集群产业链的完善具有关键作用。本研究通过问卷调查方式,以温州汽车零部件产业集群和大连保税区整车生产产业集群内典型企业为样本进行了数据收集,通过问卷发放、回收和筛选获得了213份有效问卷,利用SPSS首先对数据进行了描述性统计分析,随后进行了效度与信度分析,以确保研究框架和数据的信度和效度水平,其次为保证各变量的收敛效度和辨别效度进行了相关性分析,最后进行回归分析以对各假设进行检验。本研究主要得出以下结论：(1)集群企业较高的社会资本水平对知识转移效率的提升具有积极的影响作用。在关系维度上,通过增强企业间的信任度、关系亲密度而促进企业间知识转移效率；在结构维度上,集群企业通过占据更有利的网络位置而提升知识获取能力；在认知维度上,集群企业间通过在价值观、文化上的认同和知识差距的缩小而增强企业间知识转移效率的提升。(2)集群企业间的知识转移在其社会资本与创新绩效的关系间发挥部分中介作用。企业间技术创新活动具有显著的创造性与探索性特征,企业创新活动的本质在于知识的转移与创新,创新集群为企业提供了知识获取的环境,并且通过知识转移过程进行消化吸收和利用,进而提升企业创新绩效。(3)集群衍生效应在知识转移与集群企业创新绩效间起到调节作用。在集群环境中,技术衍生效应催化产业集群的技术创新和工艺创新等,并且扩大了知识传递的速度和范围；企业感知的企业衍生效应则体现了集群企业所感知到了集群规模和集群企业数量上的扩张,以及对集群供应链的完善所起到的关键作用,进而扩大和丰富知识转移的范围和渠道。本文以集群企业创新绩效的提升为出发点,将社会资本作为产业集群的重要特征,以温州汽车零部件产业集群和大连保税区整车生产产业集群的调研数据考察了其对集群企业创新绩效的影响机制。研究验证了知识转移在社会资本与创新绩效之间具有重要的中介效应,同时将产业集群独特的衍生效应区分为企业感知的企业衍生和企业感知的技术衍生两个内容,并分别考察其在社会资本与集群企业创新绩效之间的调节作用。研究发现知识转移和衍生效应在创新集群的形成和运作中发挥了重要作用。最后,通过对研究结论的分析而得出对实践具有指导意义的管理启示,并指出本研究中的不足。
【关键词】：社会资本 知识转移 企业感知的企业衍生效应 企业感知的技术衍生效应 创新绩效
【学位授予单位】：东北财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F273.1;F426.471
【目录】：

• 摘要2-4
• ABSTRACT4-9
• 1 绪论9-14
• 1.1 问题提出9-11
• 1.2 研究方法11-13
• 1.3 创新之处13
• 1.4 结构安排13-14
• 2 文献综述14-23
• 2.1 企业社会资本的相关研究综述14-16
• 2.1.1 企业社会资本的概念14-15
• 2.1.2 企业社会资本的维度15-16
• 2.2 知识转移的相关研究综述16-19
• 2.2.1 知识转移的内涵研究16-17
• 2.2.2 知识转移与社会资本的关系研究17-19
• 2.3 企业创新绩效理论19-20
• 2.3.1 创新绩效的概念界定19
• 2.3.2 创新绩效的评价指标19-20
• 2.4 集群衍生效应的相关研究综述20-23
• 2.4.1 企业衍生效应研究21
• 2.4.2 技术衍生效应研究21-23
• 3 研究框架与研究假设23-30
• 3.1 研究框架23-24
• 3.2 研究假设24-30
• 3.2.1 社会资本与知识转移的研究假设24-25
• 3.2.2 社会资本与创新绩效的研究假设25-26
• 3.2.3 知识转移与创新绩效的研究假设26-27
• 3.2.4 集群衍生效应的调节作用假设27-30
• 4 研究设计30-32
• 4.1 数据收集过程30
• 4.2 变量选择与度量30-32
• 5 数据分析与假设检验32-47
• 5.1 样本描述性统计分析32-33
• 5.1.1 样本企业描述性统计32
• 5.1.2 研究变量的统计描述32-33
• 5.2 效度与信度分析33-37
• 5.2.1 信度分析33-35
• 5.2.2 效度分析35-37
• 5.3 回归分析与假设检验37-44
• 5.3.1 主效应的检验37-39
• 5.3.2 中介效应的检验39-40
• 5.3.3 调节效应的检验40-44
• 5.4 假设检验结果与解释44-47
• 5.4.1 假设检验结果44-45
• 5.4.2 假设检验结果讨论45-47
• 6 结论与启示47-50
• 6.1 研究结论47-48
• 6.2 管理启示48-49
• 6.3 研究不足49-50
• 附录50-54
• 参考文献54-62
• 后记62-63

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本文编号：354965