基于支持向量机机器学习算法的项目人员绩效评价研究――基于A风景园林规划研究院规划设计类项目

发布时间：2022-01-23 04:57

　　绩效评价作为管理会计的重要内容之一,能够从多维度、多方面向企业提供一些系统性和动态化的经营要素,为企业的决策和战略目标制定打下坚实的基础。本文以A风景园林规划研究院规划设计类项目为例,针对其现有绩效评价存在的依赖人为主观判断及其带来的项目人力资源配置不合理、薪酬分配差异较大问题,综合考虑项目人员的技术水平和项目经验,以及参与项目的规模与复杂程度、完成的工作任务等影响因素,设计了基于支持向量机机器学习算法的项目人员绩效评价方法,最后模拟实施详细阐述了本文提出方法的具体应用和方法的有效性。本文提出的绩效评价方法能够在一定程度上减少人为主观判断带来的决策偏差,为项目人员的绩效评价方法设计提供参考和借鉴。 

【文章来源】：中国管理会计. 2020,(01)

【文章页数】：12 页

【部分图文】：

基于支持向量机机器学习算法的项目人员绩效评价流程

试集的项目人员的绩效评价水平结果，如图4所示。图4中红点代表支持向量机给出的项目人员绩效评价水平，绿点代表人工标记的项目人员绩效水平。经过与测试集数据人员绩效评价结果进行对比，准确率为95.348%。依据项目人员的历史数据，基于支持向量机给出的项目人员绩效评价结果，可以看出2018年人员项目分配还存在着不合理的情况。为了进一步分析，从项目人员绩效综合评价表中提取项目人员产值数据，将项目人员的产值数据进行比例缩放使之与项目人员绩效评价结果重叠绘制散点图，如图5所示。图4测试集实际绩效与评价绩效对比41

挥的原因，应该提出一些激励办法充分调动这类项目人员的工作积极性。此外，也要考虑将更多的项目分配给类似人员，如编号尾号为43、67、77的经验少、能力强的项目人员，鼓励他们在专业水平方面有更多的学习，引导他们对业务能力水平进行提升。同时在未来项目人力资源配置的结构比例上，可以考虑将他们进行组合。一方面经验较少、能力较强的人可以跟着经验丰富的人学到更多经验，另一方面经验丰富但工作积极性不高的人员可以受到带动以便取得更高的工作效率。通过以上的评价结果分析，基于支持向图5项目人员绩效与产值比较图6项目人员历史产值主题THEMES42中国管理会计ChinaManagementAccountingReview

【参考文献】：
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本文编号：3603647