基于PSO-ELM的绩效管理评价研究

发布时间：2024-03-30 00:36

　　为了实现医院绩效管理评价,借鉴平衡记分卡法从医院财务指标、医疗服务效率指标、医院发展指标以及服务满意度构建医院绩效评价指标体系,针对ELM模型的性能受初始权重W_i和隐含层偏置b_i的影响,提出了种基于PSO-ELM的医院绩效管理评价模型。将26个医院绩效管理评价的二级指标和医院绩效评价综合得分分别作为PSO-ELM模型的输入和输出,建立PSO-ELM的医院绩效管理评价模型。研究结果表明,与ELM和SVM相比,PSO-ELM的医院绩效管理评价精度最高,为医院绩效管理提供了新的方法。

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【部分图文】：

图1ELM模型结构图

ELM模型为一种全新的前馈神经网络,由于其为单隐含层网络,因此具有训练速度快和复杂度较低的优点[6-7],ELM模型结构图,如图1所示。若有N个训练样本(Xi,Yi),训练样本的输入向量和目标向量分别为Xi=[xi1,xi2,…,xin]T∈Rn和Ti=[ti1,ti2,…,ti....

图2医院绩效管理评价指标体系

为了客观全面地评价医院绩效管理水平,综合文献[9-10]的基础上,借鉴平衡记分卡法从医院财务指标、医疗服务效率指标、医院发展指标以及服务满意度指标构建医院绩效评价指标体系,医院绩效评价指标体系,如图2所示。3基于PSO-ELM的医院绩效管理评价

图3基于PSO-ELM医院绩效管理评价图

基于PSO-ELM医院绩效管理评价流程图,如图3所示。4实证分析

图4ELM和PSO-ELM评价结果

本研究选择Matlab2015a为软件平台,电脑操作系统为Windows7,PC机配置为CPU的主频为2.60GHz、内存8GB、中央处理器为Intel(R)Core(TM)i5-24004-core。通过专家打分法获得11家医院绩效管理评价数据,前7组作为训练集和后4组为....

本文编号：3941542