大数据环境下企业安全绩效管理的基础性问题

发布时间：2024-04-28 01:46

　　为明晰大数据对安全绩效管理的影响,把握信息时代下企业安全绩效管理的研究方向,基于大数据时代下安全绩效管理内容,阐述数据驱动下安全绩效管理的应用优势,探讨数据驱动下安全绩效管理的研究变革,剖析大数据环境下企业安全绩效管理的数据流向,构建数据驱动下安全绩效管理的框架模型,并提出数据驱动下企业安全绩效管理应用对策。结果表明:基于大数据的安全绩效管理有助于提升企业安全管理水平,也为安全生产系统优化提供理论依据。

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【部分图文】：

图1大数据环境下安全绩效管理的学科融合

大数据环境下安全绩效管理需以具体学科作为理论支撑,通过学科交叉融合方式、取长补短,促使安全绩效管理顺应信息时代发展潮流。安全绩效管理学是由数据科学、安全科学、管理科学3门学科交叉融合而成,也可视为安全统计学(安全科学与数据科学交叉的学科产物)、绩效管理学(管理科学与数据科学交叉的....

图2大数据环境下安全绩效管理的数据流向

在数据大爆炸的今天,数据以指数形式增长,海量原始数据本身对安全绩效管理产生的作用有限。数据类型繁杂致使企业管理者难以逐一进行人工辨识,只能挑选关键指标或抽样调查,降低安全绩效测量结果的效度与信度;海量数据包含一些错误或异常的数据,对安全绩效结果分析造成巨大干扰。大数据技术发展正改....

图3基于大数据的安全绩效管理框架

大数据技术的发展,促使以定性、定量、仿真的社会科学研究转向大数据研究的范式,安全绩效管理模式也发生相应变化。目前,科学研究正进入数据驱动型的研究范式。在此背景下,构建大数据环境下安全绩效管理框架,如图3所示。3.2安全绩效管理框架的解析

图44类数据分析方法的关系

3)根据文献[17],大数据分析技术是直面原始数据(数字数据和模拟数据),将结构化、半结构化、非结构化数据转换成有价值的安全绩效信息。文献[18]将大数据分析技术分为文本数据、音频数据、视频技术与社交媒体数据分析技术。基于此,将大数据分析技术分为数字数据(符号、文字、文本)、模拟....

本文编号：3965997