基于制造业供应链绩效评价研究

发布时间：2017-09-29 21:35

  本文关键词：基于制造业供应链绩效评价研究

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【摘要】：20世纪70年代前,企业出于管理和控制目的,对为其提供原料、半成品或零部件的其他企业一直采取投资自建、投资控股或兼并的“纵向一体化”管理模式,即某核心企业与其他配套企业是一种所有权关系。例如,美国福特汽车公司拥有一个牧羊场,出产的羊毛用于生产本公司的汽车坐垫；美国某报业大王拥有一片森林,专为生产新闻用纸提供木材。脱胎于计划经济体制下的中国更是如此,许多制造企业拥有毛坯铸造、零件加工、装配、包装、运输、销售等一整套设备、设施、人员及组织机构。在市场环境相对稳定的条件下,采用“纵向一体化”战略是行之有效的。但是,在科学技术迅速发展、市场竞争日益激烈、客户需求不断变化的今天,“纵向一体化”战略已难以在当今全球市场的竞争条件下获得所期望的利润甚至难以生存下去。人们逐渐意识到,任何一家企业不可能确保各项业务都成为世界上最杰出的,只有实现优势互补,才能共同增强竞争实力。“纵向一体化”管理模式已经不适应当前的竞争环境,“横向一体化”管理模式才是发展的唯一出路。由此全球制造链以及供应链管理应运而生,而今世界各专家学者以及企业家无一不认为：21世纪再也不是企业与企业之间单打独斗的时代了,而是供应链与供应链竞争的时代。而要获得供应链竞争的成功,就要做好供应链管理,要做好供应链管理,那首先就需要做好供应链绩效评价,正所谓能评价就能改善,能改善就能进步。本文在提出问题后,对国内外供应链绩效评价现状进行系统总结,结合供应链绩效评价相关理论以及分析传统企业绩效评价的基本思想和缺陷,以及制造业相关特征,提出了制造业供应链绩效评价指标的设计思路和原则。并分析了国际在供应链绩效评价方面最具权威的BSC和SCOR模型的优缺点,构建了具有优势互补的BSC-SCOR模型,并以此模型构建了基于制造业供应链绩效评价指标体系。然后对该指标体系中的所有指标进行量化分析,并给出量化公式。以Z公司→中兴通讯→经销商→客户这条供应链为研究对象,先后运用改进AHP对其进行纵向分析和模糊综合评价法对其进行直观评价,对本文所提出的供应链绩效评价体系(评价模型、评价指标体系、评价方法)进行合理性验证,以证实其是否具有科学性。由于本文所构建基于制造业供应链绩效评价指标体系指标繁多,且评价方法复杂,若在企业实施靠人工计算显然不可取,所以本文最后提出了该评价体系的决策支持系统架构设想和初步的系统平台设计。
【关键词】：供应链 绩效评价 BSC SCOR
【学位授予单位】：昆明理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F274
【目录】：

• 摘要5-7
• Abstract7-12
• 第一章 绪论12-20
• 1.1 问题的提出12-15
• 1.1.1 制造业于我国的战略地位12
• 1.1.2 管理体制和竞争模式的转变12-14
• 1.1.3 供应链绩效的评价与企业成败14-15
• 1.2 供应链绩效评价国内外研究动态15-18
• 1.2.1 供应链绩效评价指标的研究动态15-16
• 1.2.2 供应链绩效的影响因素研究动态16
• 1.2.3 供应链绩效评价研究方法研究动态16
• 1.2.4 供应链绩效评价的研究范畴动态16-18
• 1.3 本文研究技术路线18-19
• 1.4 本文主要研究内容19
• 1.5 本章小结19-20
• 第二章 制造业供应链绩效评价的相关理论20-28
• 2.1 供应链绩效评价的概念及其地位20
• 2.2 供应链绩效评价与单个企业绩效评价的区别20-21
• 2.3 供应链绩效评价主要涉及的范围和评价内容21-22
• 2.4 供应链绩效评价体系的构成22-24
• 2.4.1 供应链绩效评价模型22-23
• 2.4.2 供应链绩效评价指标体系23
• 2.4.3 供应链绩效评价方法23-24
• 2.5 本文构建制造业供应链绩效评价指标体系所涉及的三大理论24-26
• 2.5.1 供应链生命周期理论24
• 2.5.2 绿色供应链理论24-25
• 2.5.3 闭环供应链理论25-26
• 2.6 本章小结26-28
• 第三章 制造业供应链绩效评价指标体系的构建28-62
• 3.1 传统企业绩效评价指标体系的基本思想及缺陷28-30
• 3.2 供应链绩效评价指标体系的构建思路与原则30-32
• 3.2.1 供应链绩效评价指标体系构建的思路30-32
• 3.2.2 供应链绩效评价指标选取的原则32
• 3.3 制造业供应链的关键影响因素32-34
• 3.4 目前国际最具权威的BSC及SCOR模型介绍34-47
• 3.4.1 供应链平衡记分卡模型(BSC)34-37
• 3.4.2 供应链运作参考模型(SCOR)37-47
• 3.5 BSC-SCOR评价模型47-51
• 3.5.1 构建BSC-SCOR模型47-49
• 3.5.2 BSC-SCOR模型合理性验证以及其抽象数学模型表达49-51
• 3.6 基于BSC-SCOR模型的制造业供应链绩效评价指标体系构建51-60
• 3.7 本章小结60-62
• 第四章 制造业供应链绩效评价指标量化分析62-74
• 4.1 顾客满意度指标量化分析62-66
• 4.2 内部流程指标量化分析66-69
• 4.3 财务领域指标量化分析69-71
• 4.4 环境管理类指标量化分析71-72
• 4.5 学习与创新能力方面指标量化分析72-73
• 4.6 本章小结73-74
• 第五章 基于制造业供应链绩效评价体系的应用74-110
• 5.1 关于Z公司74-76
• 5.1.1 Z公司介绍74-75
• 5.1.2 Z公司在所研究供应链中的位置75-76
• 5.2 用改进层次分析法(AHP)对此供应链绩效进行纵向评价76-100
• 5.2.1 改进层次分析法应用步骤及权数确定方法76-83
• 5.2.2 用改进AHP对制造业供应链进行纵向评价83-100
• 5.3 用模糊综合评价法对所研究供应链进行直观评价100-105
• 5.3.1 模糊评价法及其应用步骤100-103
• 5.3.2 用模糊综合评价法对所研究供应链进行直观评价103-105
• 5.4 基于制造业供应链绩效评价决策支持系统的架构设想105-109
• 5.4.1 基于Web环境的评价决策系统(DDS)的框架结构105-108
• 5.4.2 在Web环境下基于制造业供应链评价体系WBDDS的系统设计108-109
• 5.5 本章小结109-110
• 第六章 结论与展望110-112
• 6.1 结论及存在的不足110-111
• 6.1.1 结论110
• 6.1.2 存在的不足110-111
• 6.2 展望111-112
• 致谢112-114
• 参考文献114-118
• 附录A 学术论文和科研成果目录118

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本文编号：944356