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Logistic回归和决策树在数据库营销响应中的应用

发布时间:2017-10-27 02:19

  本文关键词:Logistic回归和决策树在数据库营销响应中的应用


  更多相关文章: 数据库营销 响应模型 logistic 回归 决策树


【摘要】:与传统营销方式相比,数据库营销不但能提高营销效益,而且是客户关系管理的基础,是企业从以产品为中心向以客户为中心的经营体系转型的杠杆。由于强大的数据存储和挖掘功能,数据库营销为追踪客户、了解客户、预测客户需求提供了前所未有可能性,这种以客户数据为基础、定量分析为决策依据、市场需求为主导的新兴营销理论与实践,已经被国外各大中型企业广泛采用。统计建模分析与数据库营销结合可以发挥各自优势,使营销更有针对性。本文对国外某银行的一份理财营销数据进行顾客营销响应的预测,通过完整的建模流程,以客户是否响应营销为目标变量,建立logistic回归模型和决策树模型,经检验,模型预测的准确率非常高,提升度也很高,说明运用模型比不用模型营销效率有了较大提升,节约了成本。
【关键词】:数据库营销 响应模型 logistic 回归 决策树
【学位授予单位】:兰州财经大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:F274;F224
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-10
  • 1 绪论10-16
  • 1.1 研究背景及意义10-11
  • 1.2 国内外研究现状11-14
  • 1.2.1 国外研究现状11-12
  • 1.2.2 国内研究现状12-14
  • 1.3 研究内容及框架14-16
  • 1.3.1 研究内容14-15
  • 1.3.2 文章框架15-16
  • 2 数据库营销的理论简述16-28
  • 2.1 数据库营销的概念16
  • 2.2 数据库营销的发展阶段16-17
  • 2.2.1 初级阶段16-17
  • 2.2.2 实用阶段17
  • 2.2.3 发达阶段17
  • 2.3 数据库营销的优势17-18
  • 2.4 数据库营销的模型分类18-20
  • 2.4.1 营销响应模型18
  • 2.4.2 客户流失模型18-19
  • 2.4.3 交叉销售模型19
  • 2.4.4 客户细分模型19
  • 2.4.5 企业模型开发顺序19-20
  • 2.5 响应模型分析方法20-28
  • 2.5.1 Logistic回归模型20-23
  • 2.5.2 决策树23-25
  • 2.5.3 神经网络25-26
  • 2.5.4 遗传算法26
  • 2.5.5 方法比较及选择26-28
  • 3 数据库营销的建模流程28-33
  • 3.1 业务理解28-29
  • 3.1.1 确定业务目标28-29
  • 3.1.2 资源评估29
  • 3.1.3 选择建模分析方法29
  • 3.2 数据理解29-30
  • 3.2.1 收集数据29
  • 3.2.2 选择数据29-30
  • 3.2.3 检查数据30
  • 3.3 数据准备30-31
  • 3.3.1 清洗数据30
  • 3.3.2 生成衍生字段30-31
  • 3.3.3 描述性统计分析31
  • 3.4 建立模型31-32
  • 3.4.1 确定建模方法31
  • 3.4.2 建立模型31
  • 3.4.3 模型检验31-32
  • 3.5 模型验证32
  • 3.6 模型应用32
  • 3.7 本章小结32-33
  • 4 数据库营销响应模型案例分析33-58
  • 4.1 业务理解33
  • 4.2 数据理解33-35
  • 4.2.1 原始数据介绍33
  • 4.2.2 变量理解33-35
  • 4.3 数据准备35-44
  • 4.3.1 原始数据整理35-36
  • 4.3.2 数据清洗36-37
  • 4.3.3 描述性统计分析37-40
  • 4.3.4 虚拟变量的设置40-44
  • 4.4 建立Logistic回归模型44-51
  • 4.4.1 分割样本44-45
  • 4.4.2 多次抽样筛选自变量45-47
  • 4.4.3 参数估计结果及显著性检验47-49
  • 4.4.4 Logistic回归方程49
  • 4.4.5 多重共线性检验49-50
  • 4.4.6 有效性检验50-51
  • 4.5 建立决策树模型51-52
  • 4.6 模型验证52-54
  • 4.6.1 Logistic回归模型验证52-54
  • 4.6.2 决策树模型验证54
  • 4.7 模型应用54-56
  • 4.7.1 应用Logistic回归模型54-56
  • 4.7.2 应用决策树模型56
  • 4.8 本章小结56-58
  • 5 总结与展望58-59
  • 5.1 全文总结58
  • 5.2 前景展望58-59
  • 参考文献59-61
  • 附录61-63
  • 后记63

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 王文硕;;中国大型商业银行精准营销管理机制研究[J];金融论坛;2011年01期

2 马辉;金浩;;财务危机预警模型效果的比较[J];统计与决策;2007年23期

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 张治团;数据库营销系统的构建及实证研究[D];四川大学;2007年



本文编号:1101511

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