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基于数据挖掘技术的银行CRM系统的研究

发布时间:2017-11-10 05:13

  本文关键词:基于数据挖掘技术的银行CRM系统的研究


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【摘要】:数据挖掘技术的主要作用是进行客户的信息整合,揭示出潜在的关联性和规律,进行客户细分和沟通,为决策者制定决策提供参考,为客户提供个性化服务,从而提升银行的盈利与竞争力。客户关系管理一种新型的以客户中心的管理机制,银行客户关系管理系统利用数据挖掘技术实现有效的客户关系管理,能够提高市场竞争能力。本文在对客户关系管理和数据挖掘简要介绍的基础上,主要阐述了数据挖掘技术在银行客户关系管理系统的应用。
【作者单位】: 吉林建筑大学计算机科学与工程学院;
【基金】:吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目(项目编号:吉教科合字[2012]第198号)
【分类号】:TP311.13
【正文快照】: 银行在业务处理中积累了大量的客户数据信工作年限的不同对风险进行控制,当客户向银行提出贷款的息,如何将这些数据转化为有用的信息,并申请时,系统根据已建好的分类,同时根据该客户以往的历应用于客户服务和企业管理。数据挖掘技术史交易记录和信息,将客户划分为某一类中,如

【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号:1165214

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