客户关系管理中的数据挖掘

  本文关键词：客户关系管理的SCOPE模型，，由笔耕文化传播整理发布。

该论文主要研究了客户关系管理中的数据挖掘的技术、方法及应用,所做的主要工作如下:1.论述了客户关系管理的产生、基本概念和客户关系管理系统,提出了客户关系管理的SCOPE模型;2.介绍了数据挖掘的由来、定义、特点及分类,并着重阐述了关联规则挖掘的基本方法;3.分析了传统的关联规则挖掘算法Apriori算法,指出其不足之处,提出一个有效的关联规则挖掘算法BVAG算法,并用C语言编程实现了这两个算法,进行性能比较分析;4.探讨了数据挖掘在CRM的应用及实施步骤.针对所选的应用实例,进行实证分析,包括:进行数据预处理实现关系数据库到事务数据库的转换,寻...

该论文主要研究了客户关系管理中的数据挖掘的技术、方法及应用,所做的主要工作如下:1.论述了客户关系管理的产生、基本概念和客户关系管理系统,提出了客户关系管理的SCOPE模型;2.介绍了数据挖掘的由来、定义、特点及分类,并着重阐述了关联规则挖掘的基本方法;3.分析了传统的关联规则挖掘算法Apriori算法,指出其不足之处,提出一个有效的关联规则挖掘算法BVAG算法,并用C语言编程实现了这两个算法,进行性能比较分析;4.探讨了数据挖掘在CRM的应用及实施步骤.针对所选的应用实例,进行实证分析,包括:进行数据预处理实现关系数据库到事务数据库的转换,寻找频繁项集、输出关联规则、建立预测模型,并对结果进行了商业分析.以此发现和总结在实际商业应用中实现关联规则挖掘的一些问题及解决方法.

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  本文关键词：客户关系管理的SCOPE模型，由笔耕文化传播整理发布。