多决策树融合在客户关系管理中的应用研究

发布时间：2017-12-25 12:37

  本文关键词：多决策树融合在客户关系管理中的应用研究　出处：《科技信息》2013年22期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：为了进一步提高基于数据挖掘的客户关系管理系统的决策能力,本文提出了多决策树的加权平均融合模型MDWAF,其基本思想是在客户数据集上用决策树进行挖掘,形成剪枝程度不同的子决策树,然后用加权平均法将多棵子决策树对客户数据的分类结果进行融合形成最优判断。采用German数据集,实验结果表明,该方法可以得到较好的分类效果,从而提高企业的营销精度和企业效益。
【作者单位】： 石家庄经济学院信息工程学院;
【基金】：河北省科技支撑项目(No.11213584)
【分类号】：F274;TP202
【正文快照】： 0.引言CRM[1]是客户关系管理(Customer Relation Management)的简称,CRM的概念出现在九十年代初期,最早的CRM产品则诞生在九十年代末期。CRM作为一种先进的管理模式,其内容无论在广度和深度上都在不断扩展,如何真正理解CRM的概念并正确设计和实施CRM系统对于企业转变经营观念

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1332876