基于朴素贝叶斯算法的证券业客户价值细分研究

发布时间：2018-01-09 23:00

  本文关键词：基于朴素贝叶斯算法的证券业客户价值细分研究　出处：《科技和产业》2013年05期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 证券业 客户价值 数据挖掘 朴素贝叶斯模型

【摘要】：客户价值是客户关系管理的基本依据。在客户细分的基础上运用朴素贝叶斯模型对证券业客户交易数据和客户基本信息进行数据挖掘分析,并利用Weka数据挖掘工具中的Na錵ve Bayes simple模型对客户交易数据进行训练、测试和验证,构建客户价值分析模型,同时对模型进行测试和评估,验证了客户价值分析模型的准确率。该模型能将现有的客户进行细分和价值分析,识别出具有不同特征、不同价值的客户群,以便针对不同价值等级的客户提供个性化服务策略。
[Abstract]:Customer value is the basis of customer relationship management. Based on customer segmentation using Naive Bayesian model for basic information on the securities industry customer transaction data and customer data mining analysis, data mining and the use of Weka Na ve Bayes simple Hua model tool in the training of customer transaction data, test and verify, build customer value analysis model test and evaluation of the model, to verify the accuracy of customer value analysis model. The model can analyze the existing customer segmentation and value, identify with different characteristics, different value of customers, providing personalized service strategy for different customer value level in order to.

【作者单位】： 集美大学工商管理学院;
【基金】：集美大学国家级大学生创新创业训练计划项目(Z81234)
【分类号】：F832.51;F274;F224
【正文快照】： 随着国际互联网的高速发展和电子商务的广泛应用,在激烈的证券企业行业竞争当中,谁能快速把握住客户的需求,谁能吸引新客户、保持老客户,谁能从客户数据中挖掘出有价值的信息,谁就能获得最大的竞争优势。以客户为中心成为证券公司打造稳定的企业根基、维系长久的客户关系的首

【参考文献】

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2 谢芳;;数据挖掘在证券客户流失管理中的应用[J];科技管理研究;2011年10期

3 王园;;证券业客户细分模型构建及实证研究[J];上海管理科学;2012年02期

4 赵裕啸;倪志伟;王园园;伍章俊;;SQL Server 2005数据挖掘技术在证券客户忠诚度的应用[J];计算机技术与发展;2010年02期

5 李会彬;莫东艳;;基于关联规则和模式发现的证券客户行为模式挖掘[J];信息系统工程;2010年05期

6 刘斌;邱华勇;;证券公司客户综合分析系统的设计与实现[J];计算机系统应用;2010年10期

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2 李君锋;数据挖掘在证券业CRM中的应用研究[D];西安电子科技大学;2009年

【共引文献】

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2 张健;;基于MS聚类分析模型的数据挖掘应用研究[J];中国科技投资;2013年Z1期

3 张敞;王园园;赵裕啸;伍章俊;;一种基于信息熵的聚类结果评价方法[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2011年08期

4 徐翔斌;王佳强;涂欢;穆明;;基于改进RFM模型的电子商务客户细分[J];计算机应用;2012年05期

5 刘城霞;;基于MS聚类分析模型的数据挖掘应用探讨[J];计算机与现代化;2012年04期

6 刘城霞;;基于MS神经网络算法的数据挖掘应用的探讨[J];计算机技术与发展;2011年06期

7 刘城霞;;基于MS关联规则数据挖掘模型的应用与探讨[J];计算机技术与发展;2013年01期

8 刘世平;;SQL数据挖掘技术在物流企业管理中的应用[J];物流技术;2013年05期

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2 尹琪玲;基于数据挖掘的汽车售后客户行为研究[D];武汉理工大学;2012年

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4 魏爽;面向3G业务的客户价值模式研究[D];哈尔滨理工大学;2012年

5 孙学逃;XC企业客户关系管理及系统的研究[D];华中科技大学;2012年

6 黄斌;证券公司CRM系统设计与实现[D];电子科技大学;2012年

【二级参考文献】

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3 刘新峰;;客户关系管理(CRM)在我国证券行业的应用现状及其对策分析[J];当代经理人;2006年21期

4 高红兵,潘瑾,陈宏民;我国证券市场混沌的判据[J];系统工程;2000年06期

5 刘英姿;吴昊;;客户细分方法研究综述[J];管理工程学报;2006年01期

6 刘书香,卢才武,张志霞;数据挖掘中的客户聚类分析及其算法实现[J];信息技术;2004年01期

7 刘红杰,朱卫东,李宏艳;基于数据仓库的证券公司决策支持系统研究[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2003年S1期

8 陈刚,戚飞虎;基于分形和遗传算法的人脸识别方法[J];红外与毫米波学报;2000年05期

9 罗可,蔡碧野,卜胜贤,谢中科;数据挖掘及其发展研究[J];计算机工程与应用;2002年14期

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6 张薇嫣;证券业缺口最大[N];上海金融报;2007年

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8 周松林;十年建成自律诚信管理体系[N];中国证券报;2007年

9 本报记者　 张炜;上海证券业倡议治理商业贿赂[N];上海证券报;2006年

10 本报记者 许南欣;江苏工资涨幅金融业居首[N];人才市场报;2008年

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9 邢留伟;K-Means算法在客户细分中的应用研究[D];西南财经大学;2007年

10 王赫;基于粗糙集的数据挖掘在服务概念开发中的应用研究[D];湖南大学;2007年

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本文编号：1402843