基于粗糙集理论的物流客户流失量组合估计模型研究——以杭州下沙物流园区鼎盛物流公司为例

发布时间：2018-01-10 13:20

  本文关键词：基于粗糙集理论的物流客户流失量组合估计模型研究——以杭州下沙物流园区鼎盛物流公司为例　出处：《物流技术》2014年05期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 物流客户流失 粗糙集理论 遗传计算法 组合估计模型

【摘要】：基于物流客户关系管理理论分析当前物流企业客户频繁流失的动因,物流企业客户非周期购买物流服务导致较难准确判断客户流失情况,针对物流客户流失的不稳定性和高流失性的问题,研究应用遗传计算法对物流客户流失的非线性关系进行计算统计,选用粗糙集(RS)方法建立一种物流客户流失的组合估计模型。仿真研究显示,物流客户流失数据存在模糊性的一面,该组合估计的研究方法避免了粗糙集单一算法的片面性问题,可以增加物流客户流失组合估计模型计算的准确性,同时为解决物流客户流失问题提供理论依据。研究提出了控制物流客户流失的策略和方法,为以后的物流客户流失问题的相关研究提供了参考依据。
[Abstract]:Based on the theory of logistics customer relationship management (CRM), it is difficult to accurately judge the customer churn due to the frequent loss of logistics customers. In order to solve the problem of instability and high wastage of logistics customers, the genetic calculation method is applied to calculate the nonlinear relationship of logistics customer churn. The rough set RS) method is used to establish a combined estimation model of logistics customer churn. The simulation results show that the data of logistics customer churn is fuzzy. This method avoids the one-sidedness problem of single rough set algorithm and can increase the accuracy of logistics customer churn estimation model. At the same time, it provides the theoretical basis for solving the problem of logistics customer churn. The research puts forward the strategy and method of controlling logistics customer churn, and provides the reference basis for the related research of logistics customer churn in the future.
【作者单位】： 包头轻工职业技术学院;
【基金】：内蒙古自治区高等学校科学研究基金项目(NJZC13368)
【分类号】：F259.22
【正文快照】： 1引言随着技术的发展,目前国内大中型物流企业都开始建立客户数据库,通过分析客户的物流需求规律和周期性变化趋势,对客户需求进行精细化管理,目的是建立良好的客户关系,减少客户流失的可能性,从而增加物流企业的利润空间。通过综合整理分析现有研究成果可以清楚地发现,物流业

【参考文献】

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【共引文献】

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4 何凡;;自动交互检测法及其在医疗服务利用研究中的应用[A];应对突发公共卫生事件论坛论文集[C];2005年

5 梁建凤;;儿科常见病种住院费用的回归决策分析[A];应对突发公共卫生事件论坛论文集[C];2005年

6 陈林;周宗放;;基于倒数GAMMA分布的控股公司违约概率研究[A];第八届（2013）中国管理学年会论文集（选编）[C];2013年

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6 虞中杰;上海市河网水体溶存氧化亚氮和甲烷的时空分布及排放通量[D];华东师范大学;2011年

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9 隋明刚,魏嶷;Fuzzy AHP中权重确定方法的探讨与改进[J];山西大学学报(自然科学版);2000年03期

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4 唐平海;彭久生;;粗糙集理论与决策树相结合的规则提取方法[J];统计与决策;2007年01期

5 刘华平;陈华友;;基于粗糙集证券投资决策的模糊综合评价方法[J];合肥学院学报(自然科学版);2007年01期

6 杨蒙召;赵春刚;顾泽元;;基于PCA和Rough Set在股票分类中的研究[J];科学技术与工程;2009年04期

7 冯宁;朱惠峰;;基于粗糙集理论的公路工程建设项目风险管理体系初探[J];科技创业月刊;2010年04期

8 宋玉光;陈东旭;苏波;;建立在粗糙集和模糊综合评判模型下的客户信用评价[J];中国工程咨询;2010年08期

9 汪江洪;张喜成;;利用改进的粗糙集灰色聚类法对公交换乘枢纽的评价[J];统计与决策;2006年10期

10 朱军勇;贺红燕;张春生;;粗糙集-神经网络在构建企业供应链合作伙伴选择中的应用[J];河南理工大学学报(社会科学版);2007年01期

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5 于晓辉;张强;;基于可辨识矩阵的不完备模糊目标信息系统的属性约简[A];第八届中国管理科学学术年会论文集[C];2006年

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7 张志恒;花拥军;;基于粗糙集的数据挖掘技术在企业财务危机预测中的应用[A];全国第九届企业信息化与工业工程学术会议论文集[C];2005年

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9 颜昀昕;高新技术企业融资现状及信用评估研究[D];电子科技大学;2009年

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